وفقًا لبحث نُشر في مجلة "Annals of Oncology"، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العوامل المؤثرة في معدلات البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان في 185 دولة. قام نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات السرطان ومعلومات النظام الصحي لتحديد العوامل الأكثر ارتباطًا بتحسين معدلات البقاء على قيد الحياة في كل دولة، مثل الوصول إلى العلاج الإشعاعي، والتغطية الصحية الشاملة، والقوة الاقتصادية.
قام باحثون من الجمعية الأوروبية للأورام الطبية بتطوير نموذج التعلم الآلي لتجاوز الفهم العام لبقاء مرضى السرطان على قيد الحياة وتحديد مجالات محددة وقابلة للتنفيذ للتحسين داخل كل دولة على حدة. تمثل هذه الدراسة المرة الأولى التي يتم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي لتحليل محددات البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان.
يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تحديد الأنماط والارتباطات داخل مجموعات البيانات الكبيرة التي قد تفوتها الأساليب الإحصائية التقليدية. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الموجودة للتعرف على العلاقات بين المتغيرات. في هذه الحالة، تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات تتعلق بانتشار السرطان، وتوافر العلاج، والبنية التحتية للرعاية الصحية، والمؤشرات الاجتماعية والاقتصادية لكل بلد. بمجرد التدريب، يمكن للنموذج التنبؤ بكيفية تأثير التغييرات في عوامل معينة على معدلات البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان.
قال باحث رئيسي في المشروع: "يوفر هذا الذكاء الاصطناعي عدسة جديدة قوية لفهم التفاعل المعقد للعوامل التي تؤثر على البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان". "من خلال تحديد المجالات الأكثر أهمية للتحسين في كل بلد، يمكننا مساعدة صانعي السياسات ومقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن تخصيص الموارد واستراتيجيات الرعاية الصحية."
تشير النتائج إلى أنه في حين أن التغطية الصحية الشاملة هي عامل مهم في العديد من البلدان، إلا أن التدخلات المحددة اللازمة لتحسين البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان تختلف اختلافًا كبيرًا. على سبيل المثال، في بعض البلدان، قد يكون لزيادة الوصول إلى العلاج الإشعاعي التأثير الأكبر، بينما في بلدان أخرى، قد يكون تعزيز خدمات الرعاية الأولية أو تحسين برامج الكشف عن السرطان أكثر فعالية.
كما سلطت الدراسة الضوء على أهمية القوة الاقتصادية، لكنها أشارت إلى أن الموارد الاقتصادية وحدها لا تضمن بقاء أفضل لمرضى السرطان على قيد الحياة. كشف نموذج الذكاء الاصطناعي أن التخصيص الفعال للموارد وسياسات الرعاية الصحية الفعالة أمران حاسمان لترجمة الرخاء الاقتصادي إلى نتائج صحية أفضل.
يعتقد الباحثون أن نموذج الذكاء الاصطناعي هذا يمكن أن يكون أداة قيمة لتوجيه جهود مكافحة السرطان في جميع أنحاء العالم. من خلال توفير رؤى خاصة بكل بلد، يمكن أن يساعد في تصميم التدخلات لتلبية الاحتياجات والتحديات الفريدة لكل دولة. يخطط الفريق لمواصلة تحسين النموذج من خلال دمج مصادر بيانات إضافية، مثل المعلومات الجينية وعوامل نمط الحياة، لتقديم فهم أكثر شمولاً لمحددات البقاء على قيد الحياة لمرضى السرطان. الهدف النهائي هو إنشاء مورد ديناميكي يتم تحديثه باستمرار ويمكنه إعلام سياسات مكافحة السرطان وتحسين النتائج للمرضى في جميع أنحاء العالم.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment