اشتّد الجدل حول وجود "فقاعة الذكاء الاصطناعي" مؤخرًا، مع اعتراف قادة التكنولوجيا مثل مارك زوكربيرج بوجود علامات على عدم الاستقرار في المشهد المالي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يشير منظور أكثر دقة إلى أن الوضع ليس فقاعة واحدة، بل سلسلة من الفقاعات المتميزة التي تتشكل عبر طبقات مختلفة من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، ولكل منها مسارها الخاص وإمكانية الانهيار.

في حين أعرب الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، والمؤسس المشارك لشركة Microsoft، بيل جيتس، عن مخاوفهما بشأن المستثمرين المتحمسين بشكل مفرط والتقييمات المتضخمة، إلا أنهما حافظا أيضًا على إيمانهما بإمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية. يسلط هذا التناقض الظاهر الضوء على تعقيد الوضع. فبدلاً من الانهيار الموحد، من المرجح أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي تصحيحًا متقطعًا، مع إثبات بعض القطاعات أنها أكثر مرونة من غيرها.

يمكن تقسيم النظام البيئي للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى ثلاث طبقات، لكل منها خصائص اقتصادية فريدة وملفات تعريف للمخاطر. تتكون الطبقة الأكثر ضعفًا من الشركات التي تعيد تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ OpenAI، مع واجهات سهلة الاستخدام ووظائف إضافية محدودة. تواجه هذه "الشركات المغلفة" تحديات كبيرة في إنشاء مراكز سوقية قابلة للدفاع ومن المرجح أن تكون أول من يشهد تراجعًا. يعتمد نموذج أعمالهم على التكنولوجيا المتاحة بسهولة، مما يجعلهم عرضة للمنافسة وتضاؤل العوائد.

تعتبر الآثار المترتبة على سيناريو الفقاعات المتعددة هذا كبيرة بالنسبة للمستثمرين والشركات وصناع السياسات. يحتاج المستثمرون إلى تقييم دقيق للأسس الكامنة وراء شركات الذكاء الاصطناعي، مع إيلاء اهتمام وثيق لمزاياها التنافسية واستدامتها على المدى الطويل. يجب على الشركات تجنب الإفراط في الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي السطحية والتركيز بدلاً من ذلك على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تخلق قيمة دائمة. يحتاج صانعو السياسات إلى تبني نهج متوازن يشجع الابتكار مع التخفيف من المخاطر المرتبطة بالاستثمار المضارب. يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على فهم واضح لهذه الطبقات المتميزة ونقاط ضعفها.