مليارات الدولارات التي صُبّت في مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تُثمر إلا عن عائد ملموس قليل بشكل مفاجئ للعديد من المؤسسات. على الرغم من الاستثمار الهائل، فإن 5٪ فقط من المشاريع التجريبية المتكاملة للذكاء الاصطناعي تحقق قيمة تجارية قابلة للقياس، وما يقرب من نصف الشركات تتخلى عن مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قبل أن تصل حتى إلى مرحلة الإنتاج.

يسلط هذا الواقع المثير للقلق الضوء على عنق الزجاجة الحرج: البنية التحتية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. إن محدودية الوصول إلى البيانات، وعمليات التكامل غير المرنة، ومسارات النشر المحفوفة بالمخاطر تعيق قابلية التوسع في مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء التجارب الأولية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

يتوقع محللو الصناعة في IDC تحولًا كبيرًا في الاستجابة. بحلول عام 2027، يتوقعون أن تتبنى 75٪ من الشركات العالمية هياكل الذكاء الاصطناعي التركيبية والسيادية. هذا التحرك مدفوع بالحاجة إلى خفض التكاليف، والحفاظ على السيطرة على البيانات، والتكيف مع المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي.

تنبع المشكلة الحالية من الطبيعة المتأصلة في المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي. في حين أن هذه الإثباتات المفاهيمية (PoCs) تتحقق بشكل فعال من الجدوى، وتحدد حالات الاستخدام المحتملة، وتعزز الثقة في الاستثمارات الأكبر، فإنها غالبًا ما تعمل في بيئات خاضعة للرقابة تفشل في عكس تعقيدات الإنتاج في العالم الحقيقي. تزيد البيانات من Informatica و CDO Insights 2023 من التأكيد على هذه النقطة، حيث تكشف عن فجوة كبيرة بين نجاح المشاريع التجريبية والاستعداد للإنتاج.

يوفر الذكاء الاصطناعي التركيبي والسيادي حلاً محتملاً. يسمح الذكاء الاصطناعي التركيبي للشركات بتجميع حلول الذكاء الاصطناعي من مكونات مُنشأة مسبقًا، مما يوفر المرونة والنشر الأسرع. يضمن الذكاء الاصطناعي السيادي بقاء البيانات تحت سيطرة المؤسسة، ومعالجة المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات وأمنها. يعد هذا التحول المعماري بإطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، ونقله من التجارب المعزولة إلى حلول قابلة للتطوير وتوليد القيمة. يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على التغلب على تحديات البنية التحتية وتبني هذه الأساليب الأكثر قابلية للتكيف والأمان.