مليارات الدولارات التي صُبّت في الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تُثمر سوى عائد ملموس ضئيل بشكل مفاجئ للعديد من المؤسسات. فعلى الرغم من الضجة الإعلامية، فإن 5% فقط من البرامج التجريبية المتكاملة للذكاء الاصطناعي تترجم إلى قيمة تجارية قابلة للقياس، وما يقرب من نصف الشركات تتخلى عن مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي قبل أن تصل إلى مرحلة الإنتاج. هذا الواقع الصارخ يسلط الضوء على عنق الزجاجة الحرج: البنية التحتية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي، وليس النماذج نفسها.
تنبع القيود من محدودية الوصول إلى البيانات، وعمليات التكامل غير المرنة، ومسارات النشر المعرضة للخطر. هذه العوامل تعيق بشكل جماعي توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى ما بعد التجارب الأولية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تكلفة هذه الإخفاقات كبيرة، وتمثل استثمارًا مهدرًا وفرصًا ضائعة لتحقيق ميزة تنافسية.
استجابة لذلك، يتحول عدد متزايد من المؤسسات نحو هياكل الذكاء الاصطناعي التركيبية والسيادية. تعد هذه الهياكل بخفض التكاليف، والحفاظ على ملكية البيانات، والتكيف مع المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي. تتوقع شركة IDC لتحليل الصناعة أن 75% من الشركات العالمية ستتبنى هذا النهج بحلول عام 2027، مما يشير إلى تحول كبير في كيفية تعامل المؤسسات مع نشر الذكاء الاصطناعي.
المشكلة، وفقًا لدراسة جمعتها MIT Technology Review Insights ببيانات من Informatica، هي أن المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي تنجح دائمًا تقريبًا. تم تصميم هذه الإثباتات المفاهيمية (PoCs) للتحقق من الجدوى، وتحديد حالات الاستخدام المحتملة، وتعزيز الثقة في الاستثمارات الأكبر. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تعمل في بيئات خاضعة للرقابة لا تعكس بدقة تعقيدات وتحديات سيناريوهات الإنتاج الواقعية.
يوفر الذكاء الاصطناعي التركيبي والسيادي حلاً محتملاً من خلال تمكين الشركات من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من مكونات معيارية، مما يسمح بمرونة وتخصيص أكبر. يؤكد الذكاء الاصطناعي السيادي، على وجه الخصوص، على ملكية البيانات والتحكم فيها، ومعالجة المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها. يسمح هذا النهج للشركات بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيطرة على معلوماتها الحساسة، وهو اعتبار حاسم في بيئة تخضع لتنظيم متزايد.
بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يتسارع اعتماد هياكل الذكاء الاصطناعي التركيبية والسيادية حيث تسعى المؤسسات إلى إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لاستثمارات الذكاء الاصطناعي. ستكون القدرة على توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مع الحفاظ على سيادة البيانات والتحكم في التكاليف، عاملاً رئيسيًا يميز الشركات في السنوات القادمة. سيتطلب هذا التحول تركيزًا استراتيجيًا على بناء بنية تحتية قوية وقابلة للتكيف للذكاء الاصطناعي، والانتقال من المشاريع التجريبية المعزولة إلى عمليات النشر على مستوى المؤسسة.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment