الأجواء الراقية في دافوس، والتي عادة ما تكون مليئة بالإعلانات عن الابتكارات التي تغير العالم، تبدو مختلفة هذا العام. في العام الماضي، كان المنتدى الاقتصادي العالمي السنوي يعج بالدهشة الواسعة من إمكانات الذكاء الاصطناعي. وتحدث الحاضرون، الذين ما زالوا يعانون من صدمة إصدار نموذج R1 من DeepSeek، عن وكلاء الذكاء الاصطناعي بنبرة تبجيل تقريبًا. ومع ذلك، تغير المزاج هذا العام. لقد أفسحت الرهبة المجال لسؤال أكثر واقعية، بل وملحًا: كيف نستخدم هذه الأشياء فعليًا؟

يعكس هذا التحول اتجاهًا أوسع في صناعة التكنولوجيا. بدأت دورة الضجيج الأولية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، والتي تغذيها العروض التوضيحية الرائعة والوعود بالتغيير الثوري، في النضوج. تدرك الشركات أن مجرد الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية ليس كافيًا. يكمن التحدي الحقيقي في دمج هذه التقنيات في سير العمل الحالي، وتدريب الموظفين على استخدامها بفعالية، وضمان تحقيقها لنتائج ملموسة.

يشير جيريمي كان، محرر الذكاء الاصطناعي في Fortune، في تقرير له من دافوس، إلى أن شبح الرئيس الأمريكي دونالد ترامب وإدارته يلوح في الأفق فوق المؤتمر. ومع ذلك، حتى في خضم المناقشات الجيوسياسية، يظل الذكاء الاصطناعي موضوعًا رئيسيًا. ومع ذلك، فقد انتقل التركيز من النظري إلى العملي. لم يعد القادة يسألون "ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي؟" بل "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشاكلنا التجارية المحددة؟"

أحد الأمثلة على هذا التحول يأتي من Salesforce. شارك سريني تالابراجادا، كبير مسؤولي الهندسة ونجاح العملاء في الشركة، رؤى حول كيفية مساعدة Salesforce لعملائها على التنقل في هذا المشهد الجديد. تركز الشركة على توفير الأدوات والخدمات التي تسمح للشركات بدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) الحالية الخاصة بها. يتضمن ذلك ميزات مثل التنبؤ بالمبيعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وحملات التسويق المخصصة، وروبوتات خدمة العملاء الذكية.

ومع ذلك، فإن التحدي يتجاوز مجرد نشر التكنولوجيا. تتصارع الشركات مع قضايا خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، والآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تفتقر العديد من المؤسسات إلى الخبرة الداخلية اللازمة لإدارة وصيانة هذه الأنظمة المعقدة بفعالية. تخلق فجوة المهارات هذه طلبًا على متخصصي الذكاء الاصطناعي وتحفز الشركات على الاستثمار في برامج تدريب القوى العاملة الحالية لديها.

إن المكافآت المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح على نطاق واسع كبيرة. الشركات التي يمكنها الاستفادة بفعالية من هذه التقنيات ستحقق ميزة تنافسية من حيث الكفاءة والابتكار ورضا العملاء. ومع ذلك، فإن الطريق إلى تبني الذكاء الاصطناعي لا يخلو من التحديات. يجب أن تكون الشركات مستعدة للاستثمار في البنية التحتية والمواهب والتدريب اللازم لتحقيق الإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا التحويلية.

بينما يتطلع الحاضرون في دافوس إلى المستقبل، فإن الحديث يدور بشكل أقل حول الإمكانيات المبهرة للذكاء الاصطناعي وأكثر حول العمل الشاق المطلوب لتحويل هذه الإمكانيات إلى واقع. لقد تحول التركيز من الضجيج إلى التنفيذ، ومن الدهشة إلى العمل. لا يتعلق مستقبل الذكاء الاصطناعي ببناء آلات أكثر ذكاءً فحسب، بل يتعلق ببناء شركات أكثر ذكاءً يمكنها تسخير قوتها بمسؤولية وفعالية.