يواجه Claude Code من Anthropic، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مصمم لكتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها ونشرها بشكل مستقل، منافسة من بديل مجاني مفتوح المصدر يسمى Goose. يأتي ظهور Goose، الذي طورته Block، في الوقت الذي أثارت فيه تكاليف اشتراك Claude Code، التي تتراوح بين 20 دولارًا و 200 دولارًا شهريًا، انتقادات من مطوري البرامج.
يقدم Goose وظائف مماثلة لـ Claude Code ولكنه يعمل محليًا على جهاز المستخدم، مما يلغي رسوم الاشتراك والاعتماد على السحابة وحدود المعدل. يمنح هذا النهج المطورين تحكمًا كاملاً في سير عملهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي ويسمح لهم بالعمل دون اتصال بالإنترنت.
يكمن الجاذبية الأساسية لـ Goose في خصوصية البيانات وتحكم المستخدم. قال بارث سارين، مهندس البرمجيات الذي عرض الأداة في بث مباشر حديث: "تبقى بياناتك معك، نقطة". تسلط هذه العبارة الضوء على الفرق الرئيسي بين النظامين الأساسيين: يعتمد Claude Code على المعالجة المستندة إلى السحابة، بينما يحتفظ Goose بالبيانات والمعالجة على جهاز المستخدم.
يمثل Claude Code موجة جديدة من أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لأتمتة مهام تطوير البرامج. تعد هذه الأدوات بزيادة إنتاجية المطورين وتسريع دورة حياة تطوير البرامج. ومع ذلك، يمكن أن تكون تكلفة الدخول لهذه الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي عائقًا أمام المطورين الأفراد والشركات الصغيرة.
ساهمت طبيعة Goose مفتوحة المصدر وتوافره المجاني في اعتماده السريع داخل مجتمع المطورين. حصل المشروع على أكثر من 26100 نجمة على GitHub، وهي منصة شائعة للتعاون في تطوير البرامج. تشير شعبية Goose إلى طلب قوي على أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها والتي يتم التحكم فيها محليًا.
يمكن أن يؤدي صعود Goose إلى تعطيل سوق مساعدي الترميز المدعومين بالذكاء الاصطناعي، مما يتحدى نموذج الاشتراك الذي تتبناه شركات مثل Anthropic. يوضح نجاح Goose إمكانات الحلول مفتوحة المصدر لتوفير بدائل قابلة للتطبيق لأدوات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية، لا سيما في المجالات التي تكون فيها خصوصية البيانات والتحكم فيها أمرًا بالغ الأهمية. من المحتمل أن يتشكل التطوير المستقبلي لكل من Claude Code و Goose من خلال ملاحظات المستخدمين والتطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment