অ্যানালস অফ অনকোলজি জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial intelligence) ১৮৫টি দেশের ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার হারের উপর প্রভাব বিস্তারকারী কারণগুলো চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়েছে। ইউরোপীয় সোসাইটি ফর মেডিকেল অনকোলজি (European Society for Medical Oncology)-এর সাথে যুক্ত গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত এই গবেষণা, ক্যান্সার ডেটা এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার তথ্য বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, যা পৃথক দেশগুলোতে উন্নতির সাথে সম্পর্কিত নির্দিষ্ট উপাদানগুলো প্রকাশ করে।

এআই মডেলটি বেশ কয়েকটি মূল কারণ চিহ্নিত করেছে, যার মধ্যে রেডিওথেরাপির সুবিধা, সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষার উপস্থিতি এবং সামগ্রিক অর্থনৈতিক শক্তি, যা ক্যান্সারে বেঁচে থাকার ভালো ফলাফলের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে যুক্ত। গবেষকরা জোর দিয়েছেন যে মডেলের বিশাল ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা দেশ-ভিত্তিক এই কারণগুলো এবং বেঁচে থাকার হারের মধ্যে জটিল সম্পর্ককে আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে।

মেশিন লার্নিং, এআই-এর একটি অংশ, যেখানে অ্যালগরিদমগুলোকে সুস্পষ্ট প্রোগ্রামিং ছাড়াই ডেটা থেকে প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই ক্ষেত্রে, এআইকে ক্যান্সার পরিসংখ্যান, স্বাস্থ্যসেবা অবকাঠামোর বিবরণ এবং বিশ্বজুড়ে আর্থ-সামাজিক সূচকগুলো সহ একটি বিস্তৃত ডেটা সেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এই ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, মডেলটি বিভিন্ন জাতীয় প্রেক্ষাপটে ক্যান্সারে বেঁচে থাকার সাথে কোন কারণগুলোর সবচেয়ে শক্তিশালী সম্পর্ক রয়েছে তা নির্ণয় করতে সক্ষম হয়েছিল।

এই গবেষণার ফলাফল জনস্বাস্থ্য নীতির জন্য তাৎপর্যপূর্ণ। উন্নতির জন্য নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করার মাধ্যমে নীতিনির্ধারকরা সম্পদ বরাদ্দ এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সংস্কার সম্পর্কে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, যেসব দেশে রেডিওথেরাপির সুবিধা সীমিত, সেখানে এই পরিষেবাগুলোর প্রসারে বিনিয়োগ ক্যান্সারে বেঁচে থাকার হারে বাস্তব উন্নতি আনতে পারে। একইভাবে, সার্বজনীন স্বাস্থ্য সুরক্ষাকে শক্তিশালী করা নিশ্চিত করতে পারে যে আরও বেশি সংখ্যক মানুষ সময়োপযোগী এবং কার্যকর ক্যান্সার চিকিৎসার সুযোগ পাচ্ছেন।

প্রকল্পের প্রধান গবেষক বলেছেন, "এই এআই মডেলটি বিশ্বব্যাপী ক্যান্সারে বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে বৈষম্যগুলো বোঝার জন্য একটি শক্তিশালী নতুন লেন্স সরবরাহ করে।" "এটি আমাদের বিস্তৃত সাধারণীকরণ থেকে সরে গিয়ে প্রতিটি দেশে জীবন বাঁচাতে পারে এমন নির্দিষ্ট পদক্ষেপগুলো চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।"

এই গবেষণা ক্যান্সার গবেষণা এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানে এআই-এর সম্ভাবনাকেও তুলে ধরে। এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে এটি সম্ভবত প্রাথমিক সনাক্তকরণ, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা এবং ওষুধ আবিষ্কারের মতো ক্ষেত্রগুলোতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মানুষের গবেষকদের দ্বারা বাদ পড়তে পারে এমন সূক্ষ্ম প্যাটার্নগুলো সনাক্ত করার এআই-এর ক্ষমতা ক্যান্সার সম্পর্কে আমাদের ধারণা এবং আরও কার্যকর থেরাপির বিকাশে যুগান্তকারী পরিবর্তন আনতে পারে।

গবেষকরা অতিরিক্ত ডেটা উৎস অন্তর্ভুক্ত করে এবং জীবনযাত্রার পছন্দ ও পরিবেশগত প্রভাবের মতো অন্যান্য কারণগুলোর ক্যান্সার থেকে বেঁচে থাকার উপর প্রভাব অন্বেষণ করে এআই মডেলটিকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করছেন। তারা এমন সরঞ্জাম তৈরি করার আশা করছেন যা নীতিনির্ধারক এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা বিভিন্ন পদক্ষেপের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে এবং সময়ের সাথে সাথে অগ্রগতি ট্র্যাক করতে ব্যবহার করতে পারেন। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল ক্যান্সারের বিশ্বব্যাপী বোঝা কমাতে এবং বিশ্বজুড়ে রোগীদের জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগানো।