গুগলের গবেষকেরা সম্ভবত এআই-এর একটি বড় চ্যালেঞ্জ সমাধান করেছেন। তাঁরা "অভ্যন্তরীণ আরএল" (Internal RL) নামে এআই মডেল প্রশিক্ষণের একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন। এটি এআইকে জটিল যুক্তি শিখতে সাহায্য করে, যা সাধারণভাবে এলএলএম-এর ভুলগুলো এড়িয়ে যায়। ২০২৬ সালের ১৬ই জানুয়ারি প্রকাশিত এই যুগান্তকারী আবিষ্কারটি উন্নত এআই এজেন্ট তৈরির পথ খুলে দিতে পারে।

অভ্যন্তরীণ আরএল একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ কার্যক্রমকে পরিচালনা করে। পরবর্তী শব্দটি অনুমান করার পরিবর্তে, এটি ধাপে ধাপে সমাধান তৈরি করে। এটি এআইকে মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে দেয়। দলটি পরবর্তী টোকেন পূর্বাভাসের সীমাবদ্ধতাগুলি এড়িয়ে গেছে।

এর তাৎক্ষণিক প্রভাব বিশাল হতে পারে। বিশেষজ্ঞদের ধারণা, এটি রোবোটিক্স এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থায় বিপ্লব ঘটাতে পারে। এই পদ্ধতিটি সত্যিকারের বুদ্ধিমান এআইয়ের দিকে একটি প্রসারিত পথ খুলে দেয়।

বর্তমান এলএলএমগুলি দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা নিয়ে সমস্যায় পড়ে। পরবর্তী টোকেন পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে তৈরি এর কাঠামো অনুসন্ধানের সুযোগ সীমিত করে। অভ্যন্তরীণ আরএল শক্তিশালীকরণ শিক্ষার (reinforcement learning) জন্য একটি নতুন পদ্ধতি সরবরাহ করে।

গুগল এই কৌশলটিকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করছে। বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে। এআই এজেন্টদের ভবিষ্যৎ আগের চেয়ে আরও উজ্জ্বল দেখাচ্ছে।