MOSAIC নামের একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফ্রেমওয়ার্ক), যার পুরো নাম মাল্টিপল অপটিমাইজড স্পেশালিস্টস ফর এআই-অ্যাসিস্টেড কেমিক্যাল প্রেডিকশন, রসায়নবিদদের নতুন যৌগ আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর জন্য রাসায়নিক বিক্রিয়া জ্ঞানের একটি বিশাল ভাণ্ডার ব্যবহার করতে সক্ষম করছে। গবেষকরা প্রতি বছর রিপোর্ট করা কয়েক লক্ষ নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়া থেকে কাজের জিনিস খুঁজে বের করার ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করার জন্য এই সিস্টেমটি তৈরি করেছেন, যা তাদের ব্যবহারিক পরীক্ষণে অনুবাদ করা কঠিন করে তোলে।

নেচারে প্রকাশিত একটি গবেষণা অনুসারে, Llama-3.1-8B-instruct আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি MOSAIC, Voronoi-clustered স্থানে প্রশিক্ষিত 2,498টি বিশেষ এআই "বিশেষজ্ঞ"-এর একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি জটিল রাসায়নিক সংশ্লেষণের জন্য আত্মবিশ্বাসের মেট্রিকসহ পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং সম্পাদনযোগ্য পরীক্ষামূলক প্রোটোকল তৈরি করতে সিস্টেমটিকে সহায়তা করে। পরীক্ষামূলক বৈধতাতে সিস্টেমটি ৭১% সাফল্যের হার অর্জন করেছে, যার ফলে ফার্মাসিউটিক্যালস, মেটেরিয়াল সায়েন্স, এগ্রোকেমিক্যালস এবং কসমেটিক্সের জন্য প্রযোজ্য ৩৫টিরও বেশি নতুন যৌগ তৈরি হয়েছে।

MOSAIC-এর বিকাশ রাসায়নিক গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা দূর করে। বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের বিশাল পরিমাণের কারণে রসায়নবিদদের জন্য প্রতিশ্রুতিশীল নতুন বিক্রিয়া চিহ্নিত করা এবং প্রয়োগ করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়েছে। লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এই ক্ষেত্রে সম্ভাবনা দেখালেও, বিভিন্ন রূপান্তর এবং নতুন যৌগ জুড়ে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে এমন সিস্টেম তৈরি করা একটি চ্যালেঞ্জ। MOSAIC লক্ষ লক্ষ বিক্রিয়া প্রোটোকলের সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তাকে কাজে লাগিয়ে এই সমস্যা অতিক্রম করে।

Voronoi ক্লাস্টারিংয়ের উপর ভিত্তি করে MOSAIC-এর মধ্যে থাকা এআই বিশেষজ্ঞরা বিশেষায়িত, এটি এমন একটি কৌশল যা রাসায়নিক স্থানকে স্বতন্ত্র অঞ্চলে বিভক্ত করে। এটি প্রতিটি বিশেষজ্ঞকে রসায়নের একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের উপর মনোযোগ দিতে সাহায্য করে, যা সিস্টেমের সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং দক্ষতা উন্নত করে। গবেষণাটির লেখকরা উল্লেখ করেছেন, "এই বিশেষায়িত বিশেষজ্ঞদের তৈরি করার মাধ্যমে, আমরা একটি একক, সাধারণ-উদ্দেশ্যের এআই মডেলের তুলনায় অনেক বিস্তৃত পরিসরের জ্ঞান ব্যবহার করতে পারি।"

MOSAIC-এর প্রভাব কেবল রাসায়নিক আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর বাইরেও বিস্তৃত। বিস্তারিত, সম্পাদনযোগ্য প্রোটোকল প্রদানের মাধ্যমে, এই সিস্টেম রাসায়নিক গবেষণার পুনরুৎপাদনযোগ্যতা উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে। এটি বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের বিষয়, কারণ প্রকাশিত অনেক গবেষণা সহজেই প্রতিলিপি করা যায় না। MOSAIC-এর আত্মবিশ্বাসের মেট্রিকগুলি রসায়নবিদদের মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করে, যা তাদের সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল বিক্রিয়াগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করে।

গবেষকরা MOSAIC-কে এমন একটি সরঞ্জাম হিসাবে দেখেন যা একাডেমিক এবং শিল্প উভয় রসায়নবিদদের দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে। এটির ওষুধ আবিষ্কার, উপকরণ নকশা এবং রাসায়নিক গবেষণার অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির প্রক্রিয়াকে সুগম করার সম্ভাবনা রয়েছে। দলটি এখন সিস্টেমের সক্ষমতা প্রসারিত করতে এবং নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণ করতে কাজ করছে। ভবিষ্যতের উন্নয়নে অতিরিক্ত ডেটা উৎস অন্তর্ভুক্ত করা, আত্মবিশ্বাসের মেট্রিকগুলির নির্ভুলতা উন্নত করা এবং সিস্টেমের সাথে কল্পনা ও যোগাযোগের নতুন উপায় তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।