জন হপকিন্স মেডিসিনের বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে প্রভাবিত করার একটি আশ্চর্যজনক নতুন উপায় আবিষ্কারের কথা জানিয়েছেন। তারা GluD নামক এক শ্রেণির প্রোটিনকে লক্ষ্য করে এই উপায় বের করেছেন, যা আগে মূলত নিষ্ক্রিয় বলে মনে করা হত। ২০২৬ সালের ১৯শে জানুয়ারি প্রকাশিত গবেষণাটি ইঙ্গিত করে যে এই প্রোটিনগুলি মস্তিষ্কের কোষগুলি কীভাবে যোগাযোগ করে এবং সংযোগ স্থাপন করে তাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি উদ্বেগ, সিজোফ্রেনিয়া এবং মুভমেন্ট ডিজঅর্ডার (Movement disorder) চিকিৎসার জন্য নতুন পথ খুলে দিতে পারে।

গবেষণায় দেখা গেছে যে GluD, যা দীর্ঘদিন ধরে সুপ্ত বা নিষ্ক্রিয় হিসাবে বিবেচিত ছিল, সিনাপটিক ট্রান্সমিশনে (synaptic transmission) সক্রিয়ভাবে অংশ নেয়। সিনাপটিক ট্রান্সমিশন হলো সেই প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে নিউরন একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে। গবেষকরা দেখেছেন যে তারা এই প্রোটিনগুলির কার্যকলাপকে কাজে লাগিয়ে মস্তিষ্কের যোগাযোগকে সূক্ষ্মভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম। এই আবিষ্কারটি এমন সব চিকিৎসা পদ্ধতি উন্নয়নের জন্য একটি আশাব্যঞ্জক ঔষধের লক্ষ্যবস্তু হতে পারে যা মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

এই প্রকল্পের প্রধান গবেষক ডঃ অনন্যা শর্মা বলেন, "মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে আমরা কীভাবে প্রভাবিত করতে পারি, এটি সেই সম্পর্কে সম্পূর্ণ নতুন একটি চিন্তা।" "বহু বছর ধরে, আমরা GluD-কে গুরুত্বহীন বলে বাতিল করে দিয়েছিলাম, কিন্তু আমাদের গবেষণা দেখায় যে এগুলি আসলে শক্তিশালী সুইচ যা নিউরোনাল যোগাযোগ নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।"

এই গবেষণার তাৎপর্য ঐতিহ্যবাহী ওষুধভিত্তিক হস্তক্ষেপের বাইরেও বিস্তৃত। আণবিক পর্যায়ে মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা ব্যক্তিগতকৃত মেডিসিনে (personalized medicine) বিপ্লব ঘটাতে পারে। এআই অ্যালগরিদম (AI algorithm) নির্দিষ্ট অবস্থার জন্য GluD মডুলেশনের (GluD modulation) অনুকূল মাত্রা অনুমান করতে পৃথক রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা আরও কার্যকর এবং সুনির্দিষ্ট চিকিৎসার দিকে পরিচালিত করবে।

এই আবিষ্কার কিছু নৈতিক উদ্বেগেরও জন্ম দেয়। এত নির্ভুলতার সাথে মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে কাজে লাগানোর সম্ভাবনা সতর্কতার সাথে নিয়ন্ত্রণ এবং তদারকি করার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। জ্ঞানীয় উন্নতি এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগগুলি এই প্রযুক্তিগুলির অগ্রগতির সাথে সাথে সমাধান করতে হবে।

গবেষণা দলটি বর্তমানে ছোট মলিকিউল (small molecule) ওষুধ তৈরি করার জন্য কাজ করছে যা বিশেষভাবে GluD-কে লক্ষ্য করতে পারে। তারা এই থেরাপিগুলির (therapies) বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে এআই-চালিত ড্রাগ ডিসকভারি (AI-driven drug discovery) ব্যবহারের সম্ভাবনাও খতিয়ে দেখছে। ডঃ শর্মা ব্যাখ্যা করেন, "আমরা এমন যৌগ সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (machine learning algorithm) ব্যবহার করছি যা GluD-এর সাথে আবদ্ধ হতে পারে এবং তাদের কার্যকলাপকে মডুলেট (modulate) করতে পারে।" "এই পদ্ধতিটি আমাদের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে অনেক বেশি দক্ষতার সাথে সম্ভাব্য ওষুধের প্রার্থীদের একটি বিশাল সংখ্যা স্ক্রিন (screen) করতে দেয়।"

পরবর্তী পদক্ষেপের মধ্যে রয়েছে মানুষের মধ্যে GluD-কে লক্ষ্য করে তৈরি ওষুধের সুরক্ষা এবং কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল (clinical trial) পরিচালনা করা। গবেষকরা আশাবাদী যে এই চিকিৎসাগুলি স্নায়বিক এবং মানসিক ব্যাধিতে আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য নতুন আশা দিতে পারে। এই ফলাফল মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সম্পর্কে আমাদের বোঝার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি এবং মানসিক স্বাস্থ্য পরিস্থিতির জন্য আরও সুনির্দিষ্ট এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার দিকে একটি পদক্ষেপ।