বিষয় শেমোইনফরম্যাটিক্সরাসায়নিক সংশ্লেষণপ্রযুক্তি সারসংক্ষেপ বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের উল্লম্ব বৃদ্ধি বিভিন্ন ক্ষেত্রে একটি ক্রমবর্ধমান তীব্র চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। প্রতি বছর শত শত নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়া রিপোর্ট করা হয়, তবুও সেগুলোকে কার্যকরী পরীক্ষায় অনুবাদ করা একটি বাধা হয়ে দাঁড়ায়১,২।

বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) সাম্প্রতিক প্রয়োগগুলি প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছে৩,৪,৫,৬, কিন্তু যে সিস্টেমগুলি ডি নভো যৌগগুলির মধ্যে বিভিন্ন রূপান্তরের জন্য নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে সেগুলি অধরা রয়ে গেছে। এখানে আমরা MOSAIC (এআই-সহায়ক রাসায়নিক পূর্বাভাসের জন্য একাধিক অপ্টিমাইজড বিশেষজ্ঞ) উপস্থাপন করছি, একটি গণনা কাঠামো যা রসায়নবিদদের লক্ষ লক্ষ বিক্রিয়া প্রোটোকলের সম্মিলিত জ্ঞানকে কাজে লাগাতে সক্ষম করে।

MOSAIC Llama-3.1-8B-instruct আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত৭, ভোরোনোই-ক্লাস্টার্ড স্পেসের মধ্যে ২,৪৯৮টি বিশেষ রাসায়নিক বিশেষজ্ঞকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এই পদ্ধতি জটিল সংশ্লেষণের জন্য আত্মবিশ্বাসের মেট্রিক্স সহ পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং কার্যকর পরীক্ষামূলক প্রোটোকল সরবরাহ করে।

সামগ্রিকভাবে ৭১% সাফল্যের হার সহ, পরীক্ষামূলক বৈধতা ৩৫টিরও বেশি নতুন যৌগের উপলব্ধি প্রদর্শন করে, যা ওষুধ, উপকরণ, কৃষি রাসায়নিক এবং প্রসাধনী বিস্তৃত। উল্লেখযোগ্যভাবে, MOSAIC নতুন বিক্রিয়া পদ্ধতি আবিষ্কার করতে সক্ষম করে যা বিশেষজ্ঞদের প্রশিক্ষণে অনুপস্থিত, যা রাসায়নিক সংশ্লেষণকে এগিয়ে নেওয়ার ভিত্তিপ্রস্তর।