মনোযোগ ঘাটতিজনিত অতিসক্রিয়তা ব্যাধি (ADHD)-এর হার বিশ্বব্যাপী কয়েক দশক ধরে বাড়ছে, যা ৮% পর্যন্ত শিশু ও কিশোর-কিশোরীকে প্রভাবিত করছে এবং প্রায়শই প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যেও অব্যাহত থাকছে। ADHD-এর লক্ষণগুলি এক শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে স্বীকৃত হলেও, এই অবস্থাটি আনুষ্ঠানিকভাবে ১৯৬০-এর দশকে স্বীকৃতি পায় এবং ১৯৮০ সালে এর বর্তমান নামটি পায়, ফলে ক্রমবর্ধমান হারের পেছনের কারণগুলি সম্পূর্ণরূপে স্পষ্ট নয়। এই রহস্য অবস্থাটির আরও গবেষণার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।

গবেষকরা দীর্ঘদিন ধরে ADHD চিকিৎসার জন্য ডোপামিন সিগন্যালিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন, তবে এই নিউরোট্রান্সমিটারের সঠিক ভূমিকা এখনও তদন্তাধীন। নেচার আউটলুক: ADHD-এ প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, এই সংযোগটি একটি একক মস্তিষ্কের রাসায়নিকের সাধারণ ঘাটতির চেয়েও জটিল। বিজ্ঞানীরা ডোপামিন পথ এবং রিসেপ্টর সংবেদনশীলতার ভিন্নতাগুলি কীভাবে ADHD-এ আক্রান্ত ব্যক্তিদের মধ্যে পরিলক্ষিত বিভিন্ন লক্ষণে অবদান রাখতে পারে তা অনুসন্ধান করছেন।

কয়েক দশক ধরে, লিঙ্গভেদে রোগ নির্ণয়ের হারে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য বিদ্যমান। ছেলেদের তুলনায় মেয়েদের দুই থেকে তিনগুণ বেশি রোগ নির্ণয় করা হয়, যা সম্ভাব্যভাবে মেয়েদের কম রোগ নির্ণয়ের কারণে নেতিবাচক ফলাফলের উচ্চ ঝুঁকিতে ফেলে। বিশেষজ্ঞরা এই ভারসাম্যহীনতা মোকাবেলায় এবং মেয়েদের মধ্যে ADHD সঠিকভাবে সনাক্ত করার জন্য ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলির উন্নতির জন্য বিজ্ঞানীদের কাছ থেকে আরও বেশি মনোযোগের আহ্বান জানিয়েছেন।

ADHD রোগ নির্ণয়ের বৃদ্ধি বেশ কয়েকটি কারণের জন্য দায়ী করা যেতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে সচেতনতা বৃদ্ধি, ডায়াগনস্টিক মানদণ্ডের পরিবর্তন এবং পরিবেশগত প্রভাব। পিতামাতা এবং শিক্ষাবিদদের মধ্যে সচেতনতা বৃদ্ধির ফলে মূল্যায়নের জন্য আরও বেশি সংখ্যক রেফারেল হতে পারে। সময়ের সাথে সাথে ডায়াগনস্টিক মানদণ্ডের প্রসারিত হওয়াও নির্ণয়কৃত রোগীর সংখ্যা বৃদ্ধিতে অবদান রাখতে পারে।

পরিবেশগত কারণগুলি, যেমন অতিরিক্ত স্ক্রিন টাইম এবং নির্দিষ্ট বিষাক্ত পদার্থের সংস্পর্শ, ADHD-এর ক্রমবর্ধমান হারের সম্ভাব্য কারণ হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে। এই কারণগুলির মস্তিষ্কের বিকাশ এবং আচরণের উপর প্রভাব নির্ধারণের জন্য গবেষণা চলছে।

ADHD গবেষণার বর্তমান অবস্থা জেনেটিক্স, নিউরোইমেজিং এবং আচরণগত গবেষণা সহ একটি বহু-বিষয়ক পদ্ধতি জড়িত। গবেষকরা বৃহৎ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে এবং ADHD-এর অন্তর্নিহিত কারণগুলির উপর আলোকপাত করতে পারে এমন প্যাটার্ন সনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছেন। AI অ্যালগরিদমগুলি মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্যকারিতার সূক্ষ্ম পার্থক্যগুলি সনাক্ত করতে গবেষকদের সাহায্য করতে পারে যা এই অবস্থার সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

ADHD গবেষণায় ভবিষ্যতের অগ্রগতিগুলি কোনও ব্যক্তির জিনগত এবং পরিবেশগত প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। AI-চালিত ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলি ADHD মূল্যায়নের নির্ভুলতা এবং দক্ষতা উন্নত করতে পারে, যা আগে এবং আরও কার্যকর হস্তক্ষেপের দিকে পরিচালিত করবে।