KI-Sicherheit hinkt der Einführung hinterher und macht Lieferketten anfällig

Da Unternehmen KI-Agenten rasch in ihre Abläufe integrieren, hat sich eine erhebliche Sicherheitslücke aufgetan, die KI-Lieferketten anfällig für Verstöße macht und möglicherweise Führungskräfte rechtlichen Haftungen aussetzt. Laut einem Stanford University 2025 Index Report verfügen nur 6 % der Unternehmen über eine fortschrittliche KI-Sicherheitsstrategie.

Die zunehmende Unvorhersehbarkeit von KI-Bedrohungen, verbunden mit mangelnder Transparenz bei der Nutzung und Modifizierung von Large Language Models (LLMs), schafft eine kritische Schwachstelle. Dieser Mangel an Transparenz wird noch durch das Fehlen von Model Software Bill of Materials (SBOMs) verstärkt, die ein CISO gegenüber VentureBeat als den "Wilden Westen der Governance" bezeichnete.

Palo Alto Networks prognostiziert, dass 2026 die ersten großen Klagen kommen werden, die Führungskräfte persönlich für unkontrollierte KI-Aktionen haftbar machen. Diese Prognose unterstreicht die dringende Notwendigkeit einer verbesserten Transparenz und Governance der KI-Lieferkette.

Die derzeitigen Governance-Ansätze halten mit der rasanten Entwicklung der KI-Bedrohungen nicht Schritt. Traditionelle Lösungen wie erhöhte Budgets oder zusätzliches Personal erweisen sich als unzureichend, um die komplexen Herausforderungen der KI zu bewältigen.

Das Kernproblem ist eine "Transparenzlücke" in Bezug darauf, wie, wo, wann und über welche Workflows und Tools LLMs verwendet oder modifiziert werden, so ein Bericht von VentureBeat. Ohne diese Transparenz sind Unternehmen nicht in der Lage, die mit KI verbundenen Risiken effektiv zu managen und zu mindern.

Das Fehlen umfassender KI-Sicherheitsstrategien und das Fehlen von Model SBOMs schaffen ein Umfeld, das zur Ausbeutung einlädt. Da KI die Unternehmensanwendungen immer stärker durchdringt, wird der Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen und klaren Governance-Rahmenwerken immer wichtiger.