Yann LeCuns neues KI-Unternehmen, AMI Labs, bestätigte diese Woche seinen Fokus auf die Entwicklung von "Weltmodellen", um intelligente Systeme zu schaffen, die in der Lage sind, die reale Welt zu verstehen. Das Startup, das nach LeCuns Ausscheiden von Meta gegründet wurde, enthüllte seine Pläne auf seiner neu gestarteten Website und festigte damit seine Position unter den führenden KI-Forschungs-Startups.

Der Begriff "Weltmodelle" bezieht sich auf grundlegende Modelle, die darauf abzielen, die Kluft zwischen künstlicher Intelligenz und der physischen Welt zu überbrücken. Dieser Ansatz hat sich zu einem wichtigen Forschungsbereich entwickelt, der großes Interesse bei Wissenschaftlern und Investoren weckt. Der Name von AMI Labs, ein Akronym für Advanced Machine Intelligence, hatte diesen Fokus bereits angedeutet.

Das Streben nach Weltmodellen hat bereits Erfolge bei Unternehmen wie World Labs gezeigt, das von der KI-Pionierin Fei-Fei Li gegründet wurde. World Labs erreichte kurz nach dem Verlassen des Stealth-Modus den Unicorn-Status. Das erste Produkt, Marble, generiert physikalisch realistische 3D-Umgebungen. World Labs befindet sich Berichten zufolge in Gesprächen, um zusätzliche Mittel zu einer Bewertung von 5 Milliarden Dollar zu sichern.

Das Potenzial für AMI Labs, Risikokapital anzuziehen, ist angesichts von LeCuns Ruf und dem wachsenden Interesse an der Weltmodelltechnologie hoch. Gerüchten zufolge befindet sich AMI Labs möglicherweise in der Phase der Kapitalbeschaffung.

Weltmodelle sollen es KI-Systemen ermöglichen, auf menschenähnlichere Weise über die Welt zu denken und mit ihr zu interagieren. Dies beinhaltet die Erstellung von Repräsentationen der Welt, die ihre zugrunde liegende Struktur und Dynamik erfassen. Diese Modelle können dann verwendet werden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, Aktionen zu planen und die Konsequenzen dieser Aktionen zu verstehen.

Die Entwicklung von Weltmodellen gilt als ein entscheidender Schritt zur Schaffung allgemeinerer und leistungsfähigerer KI-Systeme. Diese Systeme könnten in verschiedenen Bereichen Anwendung finden, darunter Robotik, autonomes Fahren und virtuelle Realität. Der Erfolg von World Labs und der Start von AMI Labs deuten auf eine wachsende Dynamik in diesem Bereich der KI-Forschung hin.