La memoria de la IA está llegando a un límite, lo que amenaza el futuro de los sistemas agenticos avanzados. En un evento de la Serie de Impacto de la IA de VentureBeat, Shimon Ben-David, CTO de WEKA, y Matt Marshall, CEO de VentureBeat, revelaron un cuello de botella crítico: las GPU carecen de suficiente memoria para las cachés de clave-valor (KV), esenciales para que los agentes de IA mantengan el contexto. Esta limitación conduce a un desperdicio de potencia de procesamiento, mayores costos en la nube y un rendimiento reducido.

El problema, identificado el 15 de enero de 2026, ya está afectando a los entornos de producción. Las GPU se ven obligadas a repetir cálculos, lo que dificulta la escalabilidad de los sistemas de IA que requieren memoria a largo plazo. WEKA propone una solución llamada "almacenamiento de tokens" (token warehousing), un nuevo enfoque para la gestión de la memoria.

El impacto inmediato es un renovado enfoque en la infraestructura de la IA. Los expertos creen que superar este cuello de botella de la memoria es crucial para desarrollar agentes de IA verdaderamente con estado. La industria ahora está explorando arquitecturas de memoria alternativas y técnicas de optimización.

Los agentes de IA modernos dependen de las cachés KV para recordar interacciones pasadas y construir contexto. La capacidad actual de la memoria de la GPU es insuficiente para estas demandas. Esta limitación plantea un desafío significativo para el avance de la IA.

El desarrollo del almacenamiento de tokens y soluciones de memoria similares es ahora una prioridad máxima. El futuro de la IA agentica depende de romper este muro de la memoria.