Las herramientas de codificación impulsadas por IA están ganando terreno rápidamente en el panorama del desarrollo de software, pero su verdadero impacto sigue siendo objeto de debate. Si bien algunos líderes de la industria defienden estas herramientas como un revolucionario potenciador de la productividad para los desarrolladores, otros expresan su preocupación por la posibilidad de que generen código mal diseñado que podría acarrear importantes problemas de mantenimiento a largo plazo.

La ambigüedad que rodea la eficacia de la codificación con IA se debe a la dificultad para medir de forma definitiva sus beneficios e inconvenientes, según un informe reciente de MIT Technology Review. El informe, basado en entrevistas con más de 30 desarrolladores, ejecutivos de tecnología, analistas e investigadores, sugiere que la realidad de la codificación con IA es más matizada de lo que podría indicar el bombo publicitario inicial.

Impulsada por importantes inversiones de gigantes tecnológicos en modelos lingüísticos grandes (LLM), la codificación con IA se ha promocionado como una posible "aplicación estrella". Los ejecutivos, atraídos por la promesa de la tecnología, están animando a los ingenieros a adoptar un futuro impulsado por la IA. Sin embargo, las conclusiones de MIT Technology Review revelan un panorama más complejo.

La codificación generativa fue reconocida como una de las 10 Tecnologías Disruptivas de MIT Technology Review de este año. La publicación también incluyó la historia de la codificación con IA como parte de su paquete de "Corrección del Bombo Publicitario", lo que indica un esfuerzo por ofrecer una perspectiva equilibrada sobre las capacidades y limitaciones de la tecnología.