Las herramientas de codificación impulsadas por IA están cambiando rápidamente el desarrollo de software, pero su impacto sigue siendo objeto de debate entre los expertos de la industria. Si bien algunos ven estas herramientas como un importante impulsor de la productividad para los desarrolladores de software, otros expresan su preocupación por el potencial de código mal diseñado y problemas de mantenimiento a largo plazo.

El auge de la tecnología se produce a medida que los gigantes tecnológicos invierten fuertemente en modelos de lenguaje grandes (LLM), y la codificación se identifica como una aplicación clave. Los ejecutivos están animando a los ingenieros a adoptar herramientas impulsadas por IA, pero una evaluación exhaustiva revela una realidad más compleja. MIT Technology Review entrevistó a más de 30 desarrolladores, ejecutivos de tecnología, analistas e investigadores para obtener una comprensión más clara de la situación.

La codificación generativa fue reconocida como una de las 10 Tecnologías Innovadoras de MIT Technology Review este año. La publicación también produjo un paquete de "Corrección de Expectativas", con historias relacionadas.

El problema central es la incertidumbre que rodea a la verdadera eficacia de las herramientas de codificación de IA. Sigue siendo difícil determinar definitivamente si están mejorando genuinamente la productividad o simplemente generando código problemático que creará desafíos futuros.