Cinco esquiadores fuera de pista murieron en dos avalanchas en los Alpes austriacos cerca de Salzburgo el sábado, según el servicio de rescate de montaña de Pongau. Las avalanchas se produjeron tras fuertes nevadas en la región.

Una avalancha golpeó a un grupo de siete esquiadores en la zona de Pongau, matando a cuatro e hiriendo gravemente a uno, dijeron funcionarios locales de rescate de montaña. Este incidente ocurrió alrededor de las 14:00 hora local (13:00 GMT). Aproximadamente una hora y media antes, una avalancha separada arrastró a una esquiadora en la misma zona general.

"Nuestras más profundas condolencias a las familias. Esta tragedia demuestra dolorosamente lo grave que es la situación actual de las avalanchas", dijo Gerhard Kremser, jefe de distrito del servicio de rescate de montaña de Pongau. La declaración de Kremser destaca el elevado riesgo asociado al esquí fuera de pista en las condiciones actuales.

Las recientes muertes contribuyen a un número creciente de víctimas mortales relacionadas con avalanchas en los Alpes durante la última semana, atribuidas a las malas condiciones meteorológicas. Se registraron más avalanchas en la región de Pongau alrededor del mediodía, pero no se reportaron heridos en esos incidentes.

Los incidentes subrayan los peligros inherentes al esquí fuera de pista, especialmente después de períodos de fuertes nevadas. La previsión de avalanchas se basa en un análisis complejo de datos, que a menudo incorpora algoritmos de aprendizaje automático para predecir los niveles de riesgo. Estos algoritmos analizan factores como la estabilidad del manto de nieve, los patrones climáticos y las características del terreno para generar evaluaciones del riesgo de avalanchas. Sin embargo, la naturaleza impredecible de los entornos de montaña significa que incluso los modelos sofisticados impulsados por la IA no pueden garantizar una precisión total.

El uso de la IA en la previsión de avalanchas plantea importantes implicaciones sociales. Si bien la IA puede mejorar la precisión y la eficiencia de las evaluaciones de riesgo, también crea una dependencia de la tecnología que no siempre puede ser fiable. Además, la interpretación y la comunicación de las evaluaciones de riesgo generadas por la IA son cruciales. La interpretación errónea o la dependencia excesiva de estas evaluaciones podrían conducir a un comportamiento arriesgado.

Los recientes avances en la previsión de avalanchas impulsada por la IA incluyen el uso de imágenes de satélite y datos de teledetección para supervisar las condiciones del manto de nieve en tiempo real. Estas tecnologías proporcionan datos valiosos para entrenar y validar modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, siguen existiendo retos en la integración de diversas fuentes de datos y en el desarrollo de modelos que puedan predecir con precisión el riesgo de avalanchas en diferentes terrenos y condiciones meteorológicas. El servicio de rescate de montaña de Pongau continúa vigilando la situación y emitiendo advertencias a esquiadores y snowboarders.