La sorpresa de Acción de Gracias de una estudiante universitaria se convirtió en una pesadilla cuando fue detenida en el aeropuerto de Boston y deportada a Honduras. Any Lucía López Belloza, una estudiante de primer año de 19 años en Babson College, simplemente intentaba sorprender a su familia en Texas. En cambio, se encontró en un avión con destino a un país que no había visto en años, todo debido a lo que la administración Trump admitió más tarde que fue un "error".

El caso de López Belloza destaca las complejidades y los posibles peligros de los sistemas automatizados que se utilizan cada vez más en el control de la inmigración. Si bien el gobierno se disculpó por el error, argumentó que el error no debería afectar su caso de inmigración, lo que plantea interrogantes sobre la rendición de cuentas y el papel de la tecnología en la configuración de las vidas humanas.

La odisea de López Belloza comenzó el 20 de noviembre cuando fue detenida en el aeropuerto de Boston. A pesar de una orden judicial de emergencia emitida al día siguiente que instruía al gobierno a mantenerla en los EE. UU. para procedimientos legales, fue deportada a Honduras solo dos días después. El incidente provocó indignación y alimentó la preocupación por el debido proceso y el potencial de errores dentro del sistema de inmigración.

La creciente dependencia de la IA en inmigración plantea interrogantes importantes. La tecnología de reconocimiento facial, por ejemplo, se está implementando en aeropuertos y cruces fronterizos para identificar personas y señalar posibles riesgos de seguridad. Se utilizan algoritmos predictivos para evaluar las solicitudes de visa y determinar qué personas tienen más probabilidades de exceder el tiempo de permanencia de sus visas o representar una amenaza. Estas tecnologías, aunque tienen como objetivo mejorar la eficiencia y la seguridad, no están exentas de fallas.

"Los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan", explica la Dra. Sarah Miller, profesora de informática especializada en ética de la IA. "Si los datos están sesgados, la IA perpetuará e incluso amplificará esos sesgos. En el contexto de la inmigración, esto podría conducir a resultados discriminatorios, donde ciertos grupos son injustamente atacados o se les niegan oportunidades".

El caso de López Belloza subraya la importancia de la supervisión humana en los sistemas automatizados. Si bien la IA puede procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones, carece de la comprensión matizada y las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tomar decisiones justas y precisas en situaciones complejas. "Debe haber un humano en el circuito para revisar las recomendaciones de la IA y asegurarse de que sean consistentes con los principios legales y éticos", argumenta el abogado de inmigración David Chen. "De lo contrario, corremos el riesgo de sacrificar los derechos individuales y el debido proceso en nombre de la eficiencia".

El uso de la IA en inmigración también plantea preocupaciones sobre la transparencia y la rendición de cuentas. Puede ser difícil entender cómo un sistema de IA llegó a una decisión en particular, lo que dificulta impugnar o apelar esa decisión. Esta falta de transparencia puede erosionar la confianza en el sistema y crear una sensación de injusticia.

De cara al futuro, es crucial desarrollar sistemas de IA que sean justos, transparentes y responsables. Esto requiere una atención cuidadosa a la calidad de los datos, el diseño de algoritmos y la supervisión humana. También requiere un diálogo continuo entre los responsables políticos, los tecnólogos y las organizaciones de la sociedad civil para garantizar que la IA se utilice de manera que promueva la justicia y proteja los derechos individuales. El caso de Any Lucía López Belloza sirve como un crudo recordatorio del costo humano de los errores tecnológicos y la necesidad de una mayor vigilancia en la era de la IA.