La Oficina de Carreteras y Ferrocarriles (ORR), el regulador ferroviario, admitió que carecía de información crucial cuando decidió no permitir pasajeros en un servicio de tren en hora punta entre Manchester y Londres. La ORR declaró que le faltaban "puntos críticos" cuando tomó la decisión que habría resultado en que el servicio operara como un "tren fantasma" diariamente durante varios meses.

El director ejecutivo de la ORR, John Larkinson, dijo que la organización no sabía que el tren estaría "totalmente tripulado", que saldría de Manchester Piccadilly en lugar de un depósito, y que necesitaba llegar a Euston para convertirse en el servicio de las 09:30 GMT a Glasgow. "La información que posteriormente estuvo a nuestra disposición significó que nuestra suposición resultó ser incorrecta", afirmó.

La ORR se enfrentó a críticas en noviembre tras su decisión de permitir que el popular tren de las 07:00 circulara, pero solo con personal a bordo. Esta decisión, programada para entrar en vigor a mediados de diciembre, se revirtió rápidamente tras una considerable reacción negativa. La ORR había justificado inicialmente la decisión explicando que el servicio debía circular vacío para servir como cortafuegos, que es una interrupción planificada en el horario.

El error del regulador pone de relieve los retos de tomar decisiones informadas en sistemas complejos, un problema que la IA se utiliza cada vez más para abordar. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en la IA analizan grandes cantidades de datos para identificar patrones y predecir resultados, lo que podría evitar errores causados por información incompleta. Sin embargo, este incidente también subraya la importancia de la calidad de los datos y el potencial de sesgo en los sistemas de IA. Si los datos introducidos en un modelo de IA son incompletos o inexactos, las recomendaciones resultantes serán erróneas.

El incidente plantea interrogantes sobre los procesos de recopilación y análisis de datos de la ORR. También subraya la necesidad de transparencia y rendición de cuentas en la toma de decisiones reguladoras, especialmente a medida que la IA se hace más frecuente. La ORR aún no ha anunciado ningún cambio específico en sus procedimientos tras este incidente.