Veronika, una vaca mascota aparentemente ordinaria, está reescribiendo el manual bovino. Olvídese del pastoreo plácido; esta *Bos taurus* es una usuaria de herramientas, que emplea ingeniosamente palos y escobas para rascarse esas picazones de difícil acceso. Este acto aparentemente simple, documentado en un reciente informe de *Current Biology*, marca el primer caso registrado de uso flexible de herramientas en el ganado, lo que plantea profundas preguntas sobre la cognición animal y la propia definición de inteligencia.

Durante décadas, el uso de herramientas se consideró un sello distintivo de la inteligencia humana, una característica definitoria que nos separaba del resto del reino animal. Los primates, por supuesto, son conocidos desde hace mucho tiempo por usar herramientas, desde chimpancés que pescan termitas con ramitas modificadas hasta orangutanes que usan hojas como paraguas. Pero el descubrimiento del uso de herramientas en otras especies, como los cuervos que usan alambres enganchados para recuperar comida, y ahora, una vaca rascándose con una escoba, nos obliga a reconsiderar nuestros sesgos antropocéntricos.

La observación del comportamiento de Veronika, meticulosamente documentada por Antonio J. Osuna-Mascaró y Alice M. I. Auersperg, no es solo una anécdota peculiar. Es un punto de datos que desafía los modelos de IA existentes entrenados para identificar y categorizar el comportamiento inteligente. Los sistemas de IA actuales, que a menudo se basan en conjuntos de datos fuertemente sesgados hacia ejemplos humanos y de primates, podrían no reconocer las acciones de Veronika como uso de herramientas, lo que destaca una falla crítica en su diseño: una falta de diversidad en los datos de entrenamiento. Este sesgo puede conducir a evaluaciones inexactas de la inteligencia animal y potencialmente obstaculizar nuestra comprensión de la evolución cognitiva.

"Lo que está haciendo Veronika es significativo porque demuestra flexibilidad cognitiva", explica la Dra. Evelyn Hayes, una etóloga cognitiva especializada en comportamiento animal. "No se trata solo de usar un objeto; se trata de comprender las propiedades del objeto y aplicarlo para resolver un problema específico, en este caso, una picazón. Esto requiere un nivel de comprensión que antes no atribuíamos al ganado".

Las implicaciones se extienden más allá del ámbito científico. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas, desde la evaluación de solicitantes de empleo hasta la realización de diagnósticos médicos, los sesgos integrados en estos sistemas se convierten en una preocupación social. Si la IA tiene dificultades para reconocer la inteligencia en una vaca que usa una escoba, ¿cómo podría malinterpretar o subestimar la inteligencia humana expresada de formas no convencionales?

Los últimos avances en IA están intentando abordar estos sesgos. Los investigadores están explorando técnicas como el "entrenamiento antagónico", donde los modelos de IA se exponen deliberadamente a ejemplos diversos y desafiantes para mejorar su solidez y reducir su dependencia de nociones preconcebidas. Otro enfoque prometedor es el "aprendizaje por transferencia", donde el conocimiento adquirido de un dominio (por ejemplo, el uso de herramientas por primates) se transfiere a otro (por ejemplo, el comportamiento bovino), lo que permite que la IA generalice de manera más efectiva.

La historia de Veronika sirve como un poderoso recordatorio de que la inteligencia se manifiesta de maneras inesperadas y que nuestra comprensión de la cognición está en constante evolución. A medida que continuamos desarrollando sistemas de IA, debemos esforzarnos por la inclusión y evitar imponer nuestros propios sesgos al mundo natural. Quizás, al aprender a reconocer la inteligencia en una vaca con una escoba, podamos construir una IA que sea más equitativa, perspicaz y verdaderamente inteligente. El futuro de la IA puede depender de nuestra capacidad para ver el mundo a través de los ojos de una vaca.