La salida de LeCun de Meta, donde se desempeñó como científico jefe de FAIR (Investigación Fundamental en IA), señala un cambio significativo en su enfoque. FAIR, el influyente laboratorio de investigación que fundó, ha estado a la vanguardia del desarrollo de la IA dentro de Meta. Sin embargo, el modelo de IA de código abierto de la compañía, Llama, se ha enfrentado a desafíos para lograr una adopción generalizada, y la reestructuración interna, incluida la adquisición de ScaleAI, ha creado aún más turbulencias.

En una entrevista exclusiva con MIT Technology Review desde su apartamento en París, LeCun articuló su visión para el futuro de la IA y sus razones para cuestionar la trayectoria actual de la industria. "La industria está persiguiendo las ideas equivocadas", afirmó LeCun, enfatizando su creencia de que los modelos del mundo ofrecen un camino más prometedor para crear máquinas verdaderamente inteligentes.

Los modelos del mundo, tal como los concibe LeCun, tienen como objetivo construir representaciones internas del mundo que permitan a los sistemas de IA razonar, planificar y predecir resultados de una manera similar a la cognición humana. Esto contrasta con los LLM, que se centran principalmente en el procesamiento y la generación del lenguaje humano. LeCun argumenta que los LLM, aunque impresionantes en su capacidad para generar texto, carecen de una comprensión fundamental del mundo físico y las relaciones causales que lo gobiernan.

LeCun también es un firme defensor de la IA de código abierto, criticando las prácticas de desarrollo cerradas de los principales laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic. Cree que la colaboración abierta y la transparencia son esenciales para fomentar la innovación y garantizar el desarrollo responsable de las tecnologías de IA. El Llama de Meta estaba destinado a ser una oferta de código abierto, pero su impacto ha sido limitado en comparación con los modelos propietarios.

Las implicaciones de la nueva empresa de LeCun se extienden más allá del ámbito técnico. Su enfoque en los modelos del mundo podría conducir potencialmente a sistemas de IA que estén mejor equipados para abordar problemas del mundo real, como la robótica, la conducción autónoma y el descubrimiento científico. Además, su defensa de la IA de código abierto podría democratizar el acceso a la tecnología de IA y promover una mayor comprensión pública de sus capacidades y limitaciones.

El panorama de la IA está actualmente dominado por los LLM, que han demostrado un progreso notable en el procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre su potencial de uso indebido, su falta de verdadera comprensión y su impacto ambiental. La apuesta contraria de LeCun por los modelos del mundo representa un desafío significativo al statu quo y podría remodelar el futuro de la investigación y el desarrollo de la IA. Los próximos meses y años revelarán si su visión puede ganar terreno y ofrecer una alternativa viable al enfoque actual centrado en los LLM.