Nvidia a dévoilé une nouvelle plateforme technologique, Alpamayo, conçue pour les voitures autonomes lors de la conférence technologique annuelle CES à Las Vegas. Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, le système vise à doter les véhicules autonomes de capacités de raisonnement avancées.

Huang a déclaré qu'Alpamayo permettrait aux voitures de « réfléchir à des scénarios rares, de conduire en toute sécurité dans des environnements complexes et d'expliquer leurs décisions de conduite ». Il a souligné la collaboration de l'entreprise avec Mercedes-Benz pour produire une voiture sans conducteur alimentée par cette technologie, avec un lancement initial prévu aux États-Unis dans les prochains mois, suivi d'une expansion en Europe et en Asie.

Nvidia, connue pour ses puces qui ont joué un rôle déterminant dans l'essor de l'IA, se concentre désormais sur l'intégration de l'IA dans les produits physiques. Bien que la technologie de l'entreprise ait été largement associée à des applications logicielles comme ChatGPT, une tendance croissante se dessine dans l'industrie parmi les principales entreprises technologiques, qui cherchent à explorer les applications matérielles de l'IA, notamment les véhicules autonomes. Huang, dans sa présentation, a suggéré que l'IA physique vivait son « moment ChatGPT ».

La plateforme Alpamayo représente l'effort de Nvidia pour aller au-delà de l'alimentation des logiciels d'IA et pour intégrer sa technologie directement dans des produits tangibles. Cette démarche reflète un changement plus large de l'industrie vers l'intégration de l'IA dans divers systèmes physiques, les véhicules autonomes en étant un excellent exemple. Le partenariat de l'entreprise avec Mercedes-Benz souligne le potentiel d'adoption de cette technologie par les principaux constructeurs automobiles.

Le développement d'Alpamayo et son intégration dans les véhicules Mercedes-Benz marquent une étape importante pour Nvidia sur le marché des voitures autonomes. L'entreprise vise à fournir une solution d'IA complète pour la conduite autonome, en abordant des scénarios complexes et en améliorant la sécurité. Le lancement prochain aux États-Unis, suivi d'une expansion sur d'autres marchés, sera un indicateur clé du succès de la technologie et de son impact sur l'avenir du transport autonome.