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OpenAI parie 10 milliards de dollars sur Cerebras pour surcharger le calcul de l'IA

OpenAI a conclu un accord pluriannuel avec Cerebras, un fabricant de puces d'IA, afin de s'assurer 750 mégawatts de puissance de calcul, à partir de cette année et jusqu'en 2028. Une source proche du dossier a déclaré à TechCrunch que l'accord est évalué à plus de 10 milliards de dollars ; Reuters a également fait état de la taille de l'accord.

Cette collaboration vise à accélérer la vitesse des résultats de l'IA pour les clients d'OpenAI. Selon un article de blog d'OpenAI, l'augmentation de la capacité de calcul réduira les temps de traitement des tâches qui nécessitent actuellement plus de temps. Les deux entreprises ont souligné l'importance d'une inférence d'IA plus rapide pour améliorer l'expérience utilisateur.

Andrew Feldman, PDG de Cerebras, a établi un parallèle entre l'impact du haut débit sur Internet et le potentiel de l'inférence en temps réel pour transformer l'IA. « Tout comme le haut débit a transformé Internet, l'inférence en temps réel transformera l'IA », a déclaré M. Feldman.

Cerebras, fondée il y a plus de dix ans, a vu sa notoriété augmenter depuis le lancement de ChatGPT en 2022 et la vague de développement de l'IA qui a suivi. L'entreprise affirme que ses systèmes, alimentés par ses puces d'IA spécialement conçues, offrent des performances supérieures à celles des systèmes basés sur des GPU, tels que ceux proposés par Nvidia. Cette affirmation positionne Cerebras comme un acteur clé dans le paysage concurrentiel du matériel d'IA.

L'entreprise avait déposé une demande d'introduction en bourse en 2024, mais l'a reportée à plusieurs reprises. Entre-temps, Cerebras a continué à lever des capitaux importants. Mardi, il a été rapporté que l'entreprise était en pourparlers.

Cet accord souligne la demande croissante de ressources de calcul dans l'industrie de l'IA, alors que les entreprises se précipitent pour développer et déployer des modèles plus sophistiqués. Le partenariat entre OpenAI et Cerebras témoigne d'un investissement majeur dans l'infrastructure de l'IA et d'un engagement à repousser les limites des capacités de l'IA.

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