Les outils de codage basés sur l'IA gagnent rapidement du terrain dans le paysage du développement logiciel, mais leur véritable impact reste un sujet de débat. Si certains leaders du secteur considèrent ces outils comme un moyen révolutionnaire d'améliorer la productivité des développeurs, d'autres s'inquiètent du risque de générer du code mal conçu, susceptible d'entraîner d'importants problèmes de maintenance à long terme.

L'ambiguïté entourant l'efficacité du codage par l'IA découle de la difficulté à mesurer de manière définitive ses avantages et ses inconvénients, selon un récent rapport du MIT Technology Review. Le rapport, basé sur des entretiens avec plus de 30 développeurs, dirigeants d'entreprises technologiques, analystes et chercheurs, suggère que la réalité du codage par l'IA est plus nuancée que ce que le battage médiatique initial pourrait laisser croire.

Soutenu par des investissements substantiels de géants de la technologie dans de grands modèles linguistiques (LLM), le codage par l'IA a été présenté comme une potentielle "application phare". Les dirigeants, attirés par la promesse de cette technologie, encouragent les ingénieurs à adopter un avenir axé sur l'IA. Cependant, les conclusions du MIT Technology Review révèlent une image plus complexe.

Le codage génératif a été reconnu comme l'une des 10 technologies de rupture du MIT Technology Review cette année. La publication a également inclus l'article sur le codage par l'IA dans son dossier "Hype Correction", ce qui témoigne d'un effort pour fournir une perspective équilibrée sur les capacités et les limites de cette technologie.