Les outils de codage basés sur l'IA transforment rapidement le développement de logiciels, mais leur impact reste sujet à débat parmi les experts du secteur. Si certains considèrent ces outils comme un important facteur d'augmentation de la productivité pour les développeurs de logiciels, d'autres s'inquiètent du potentiel de code mal conçu et des problèmes de maintenance à long terme.

L'essor de cette technologie survient alors que les géants de la technologie investissent massivement dans les grands modèles linguistiques (LLM), le codage étant identifié comme une application clé. Les dirigeants encouragent les ingénieurs à adopter les outils basés sur l'IA, mais une évaluation complète révèle une réalité plus complexe. MIT Technology Review a interrogé plus de 30 développeurs, dirigeants de sociétés technologiques, analystes et chercheurs afin de mieux comprendre la situation.

Le codage génératif a été reconnu comme l'une des 10 technologies de rupture de l'année par MIT Technology Review. La publication a également produit un dossier "Hype Correction", présentant des articles connexes.

Le problème central est l'incertitude entourant l'efficacité réelle des outils de codage basés sur l'IA. Il reste difficile de déterminer définitivement s'ils améliorent réellement la productivité ou s'ils ne font que générer un code problématique qui créera des défis futurs.