Les chercheurs de Google pourraient avoir résolu un défi majeur de l'IA. Ils ont développé la "RL interne", une nouvelle technique pour entraîner les modèles d'IA. Cette avancée pourrait mener à des agents d'IA capables de raisonnements complexes. La recherche a été publiée le 16 janvier 2026.

La RL interne dirige le fonctionnement interne d'un modèle. Elle guide l'IA pour créer des solutions étape par étape. Cela diffère de l'entraînement traditionnel qui repose sur la prédiction du mot suivant. La méthode actuelle amène souvent l'IA à commettre des erreurs sur des tâches complexes.

La nouvelle approche pourrait révolutionner le développement de l'IA. Les experts estiment qu'elle offre une voie vers des agents autonomes. Ces agents pourraient gérer des tâches complexes et la robotique du monde réel. Cela réduirait le besoin d'une supervision humaine constante.

Les modèles d'IA actuels ont du mal avec la planification à long terme. Ils génèrent du texte un mot à la fois. Cela rend difficile l'exploration de nouvelles stratégies. La RL interne surmonte cette limitation.

Google prévoit d'affiner davantage la RL interne. L'accent sera mis sur la mise à l'échelle de la technique. L'objectif est de créer des systèmes d'IA plus performants et fiables. Les implications pour la société sont potentiellement vastes.