En décembre, Moxie Marlinspike, cofondateur de Signal, a lancé un nouveau projet appelé Confer, une alternative respectueuse de la vie privée aux assistants personnels IA tels que ChatGPT et Claude. Confer vise à offrir une expérience utilisateur similaire à celle de ces chatbots populaires, mais avec un backend conçu pour éviter la collecte de données, répondant ainsi aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des services d'IA.

La motivation derrière Confer découle de la nature intime des chatbots IA et du potentiel d'utilisation abusive des données personnelles. Marlinspike a souligné les risques associés à la combinaison de la capacité de l'IA à collecter des informations personnelles et de la publicité, la comparant à « quelqu'un qui paie votre thérapeute pour vous convaincre d'acheter quelque chose ». L'architecture de Confer garantit que les conversations des utilisateurs ne peuvent pas être utilisées pour entraîner le modèle ou cibler des publicités, car l'hôte n'a jamais accès aux données.

Contrairement à de nombreux services d'IA qui conservent les données des utilisateurs pour l'entraînement des modèles et la publicité ciblée, Confer est construit selon des principes open source, similaires à Signal. Cette approche privilégie la confidentialité des utilisateurs en empêchant le stockage des données de conversation. La nature open source du projet permet un examen public et une vérification de ses affirmations en matière de confidentialité.

L'essor des assistants personnels IA a suscité un débat sur l'équilibre entre commodité et confidentialité. À mesure que ces technologies s'intègrent davantage dans la vie quotidienne, les préoccupations concernant la collecte de données et les utilisations abusives potentielles augmentent. L'exploration de la publicité au sein de ChatGPT par OpenAI a exacerbé ces préoccupations, faisant craindre des pratiques de collecte de données similaires à celles employées par Facebook et Google.

Confer représente un effort pour répondre à ces préoccupations en offrant une alternative axée sur la confidentialité. En privilégiant la protection des données et la transparence, le projet vise à démontrer un modèle différent de développement de services d'IA. L'état actuel de Confer et ses plans de développement futurs n'étaient pas immédiatement disponibles.