La NASA ne ramènera plus d'échantillons de roches martiennes sur Terre, une décision qui entraînera la perte d'opportunités scientifiques importantes, selon un récent rapport publié dans Nature. Ce changement de plan découle de contraintes budgétaires et de réévaluations des risques associés à la mission Mars Sample Return (MSR).

La mission MSR, initialement conçue comme une collaboration entre la NASA et l'Agence spatiale européenne (ESA), visait à récupérer les échantillons collectés par le rover Perseverance qui explore actuellement le cratère Jezero. Les scientifiques espéraient analyser ces échantillons dans des laboratoires terrestres, en utilisant des équipements et des techniques de pointe indisponibles sur Mars, afin de mieux comprendre l'histoire géologique de la planète, son potentiel de vie passée et ses ressources.

« L'incapacité de ramener ces échantillons sur Terre représente un revers pour la science planétaire », a déclaré le Dr Emily Carter, chercheuse principale impliquée dans les premières étapes de la planification de la mission MSR. « Nous perdons la possibilité de mener des analyses complètes qui pourraient potentiellement révéler des découvertes révolutionnaires sur Mars. »

Par ailleurs, dans d'autres nouvelles scientifiques, des chercheurs ont identifié la base génétique des oreilles tombantes chez les chiens. Une étude publiée dans Nature détaille comment des gènes spécifiques influencent la morphologie de l'oreille, conduisant aux oreilles tombantes caractéristiques observées chez de nombreuses races. L'équipe de recherche, dirigée par le Dr Alice Chen, a analysé les génomes de diverses races de chiens, identifiant des gènes clés liés au développement du cartilage et à la structure des muscles de l'oreille.

« Nos résultats fournissent une compréhension plus approfondie de l'architecture génétique sous-jacente à ce trait emblématique chez les chiens », a expliqué le Dr Chen. « Ces connaissances pourraient également avoir des implications pour la compréhension des affections liées au cartilage chez les chiens et les humains. »

L'étude souligne la puissance de la génomique comparative, un domaine qui utilise l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données d'informations génétiques à travers différentes espèces. Ces algorithmes peuvent identifier des schémas et des corrélations qu'il serait impossible de détecter manuellement, accélérant ainsi le rythme des découvertes scientifiques. L'IA joue un rôle crucial dans le traitement des quantités massives de données générées par le séquençage génomique, l'identification des gènes candidats et la prédiction de leur fonction.

Les implications de cette recherche vont au-delà de la compréhension des races de chiens. En identifiant les gènes responsables de traits spécifiques chez les animaux, les scientifiques peuvent mieux comprendre la base génétique de traits similaires chez les humains, ce qui pourrait conduire à de nouveaux traitements pour les maladies et les troubles génétiques. L'utilisation de l'IA en génétique progresse rapidement, avec de nouveaux algorithmes et techniques développés pour analyser des ensembles de données de plus en plus complexes. Ces progrès promettent de percer d'autres secrets du génome et de révolutionner notre compréhension de la vie.