Depuis novembre, un utilisateur a mené une expérimentation poussée sur le développement logiciel assisté par IA en utilisant Claude Code et Claude Opus 4.5 via un compte personnel Claude Max, ainsi que Codex d'OpenAI, ce qui a conduit à une série de réflexions après avoir mené à bien cinquante projets. L'utilisateur, qui souhaite rester anonyme, a décrit l'expérience comme lui rappelant les débuts de l'informatique personnelle, et plus précisément l'apprentissage du BASIC sur un Apple II Plus.

L'utilisateur a entrepris ce projet de son propre chef et a payé pour des abonnements premium aux offres d'IA d'OpenAI et d'Anthropic. L'expérimentation a révélé dix leçons clés sur l'état actuel et les pièges potentiels liés à l'utilisation d'agents de codage basés sur l'IA.

L'un des principaux enseignements a été le parallèle entre l'utilisation d'agents de codage IA et l'impression 3D. L'utilisateur a noté que si l'impression 3D permet de créer des objets complexes à partir de fichiers de modèles téléchargés avec une relative facilité, les résultats nécessitent souvent un affinement supplémentaire et la création de formes inédites exige des compétences spécialisées. De même, les agents de codage IA peuvent générer du code rapidement, mais le résultat n'est pas forcément immédiatement prêt pour la production et nécessite une supervision humaine et une expertise pour les applications complexes ou inédites.

L'utilisateur a souligné l'importance de comprendre les limites des agents de codage IA. Bien que ces outils puissent accélérer considérablement le processus de développement, ils ne remplacent pas les programmeurs qualifiés. L'IA peut gérer les tâches de routine et générer du code standard, libérant ainsi les développeurs pour qu'ils se concentrent sur la conception de haut niveau et la résolution de problèmes.

L'expérience a également mis en évidence la nécessité d'une ingénierie de prompts soignée. La qualité du code généré par les agents de codage IA est directement proportionnelle à la clarté et à la spécificité des instructions fournies. Des prompts vagues ou ambigus peuvent conduire à un code sous-optimal ou incorrect, nécessitant un débogage et un affinement importants.

De plus, l'utilisateur a découvert que les agents de codage IA excellent dans la génération de code pour des problèmes bien définis avec des solutions facilement disponibles. Cependant, ils ont du mal avec les problèmes nouveaux ou complexes qui nécessitent une résolution créative de problèmes et des algorithmes innovants. Dans ces cas, les développeurs humains restent essentiels pour guider l'IA et garantir la qualité et l'exactitude du code.

L'expérience de l'utilisateur suggère que les agents de codage IA sont un outil précieux pour les développeurs de logiciels, mais qu'ils doivent être utilisés avec discernement et avec une compréhension claire de leurs capacités et de leurs limites. L'avenir du développement logiciel implique probablement une approche collaborative, où l'IA aide les développeurs humains à créer des solutions innovantes et efficaces.