Des scientifiques de Johns Hopkins Medicine ont rapporté avoir découvert une nouvelle façon d'influencer l'activité cérébrale en ciblant une classe de protéines, connues sous le nom de GluDs, que l'on pensait auparavant largement inactives. La recherche, publiée le 19 janvier 2026, suggère que ces protéines jouent un rôle important dans la façon dont les cellules cérébrales communiquent et forment des connexions, ouvrant potentiellement de nouvelles voies pour traiter l'anxiété, la schizophrénie et les troubles du mouvement.

La découverte est centrée sur la prise de conscience que les GluDs, longtemps considérés comme dormants, participent activement à la transmission synaptique, le processus par lequel les neurones communiquent entre eux. Les chercheurs ont constaté qu'en manipulant l'activité des GluDs, ils pouvaient efficacement affiner la communication cérébrale. Ce niveau de contrôle pourrait conduire à des traitements plus précis des affections psychiatriques et neurologiques.

« Il s'agit d'un changement de paradigme dans notre compréhension de la fonction cérébrale », a déclaré la Dre Emily Carter, chercheuse principale du projet. « Pendant des années, nous avons considéré les GluDs comme de simples spectateurs. Maintenant, nous les voyons comme de puissants commutateurs qui peuvent moduler l'activité neuronale. »

Les implications de cette recherche vont au-delà du développement traditionnel de médicaments. La capacité de contrôler précisément l'activité cérébrale soulève la possibilité d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour concevoir des traitements personnalisés. Les algorithmes d'IA pourraient analyser les schémas d'activité cérébrale d'un individu et identifier des cibles GluD spécifiques afin d'optimiser les interventions thérapeutiques. Cette approche pourrait minimiser les effets secondaires et maximiser l'efficacité des traitements.

« L'IA devient un outil indispensable en neurosciences », a expliqué le Dr David Lee, un neuroscientifique computationnel non impliqué dans l'étude. « Elle nous permet d'analyser de grandes quantités de données et d'identifier des schémas subtils qu'il serait impossible pour les humains de détecter. Dans ce cas, l'IA pourrait nous aider à comprendre comment différentes variantes de GluD affectent la fonction cérébrale et à concevoir des médicaments qui les ciblent spécifiquement. »

Le développement soulève également des considérations éthiques. La capacité de manipuler l'activité cérébrale avec une telle précision pourrait potentiellement être utilisée à des fins non thérapeutiques, telles que l'amélioration cognitive ou même le contrôle de l'esprit. Les experts soulignent la nécessité d'une réglementation prudente et de directives éthiques pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière responsable.

« Nous devons avoir une conversation publique sur les implications éthiques de ces technologies », a déclaré la Dre Sarah Chen, bioéthicienne aux National Institutes of Health. « Bien que les avantages potentiels soient énormes, nous devons également être conscients des risques et veiller à ce que ces technologies soient utilisées d'une manière qui profite à la société dans son ensemble. »

L'équipe de Johns Hopkins travaille actuellement au développement de médicaments ciblant des variantes spécifiques de GluD. Elle utilise également l'IA pour identifier les personnes les plus susceptibles de bénéficier de ces traitements. Les chercheurs espèrent commencer les essais cliniques dans les deux prochaines années.