Le monde numérique est inondé de textes, et il est de plus en plus difficile de savoir qui – ou quoi – est à l'origine de l'écriture. Mais un groupe de rédacteurs vigilants de Wikipédia, initialement concentrés sur la suppression des articles générés par l'IA de l'encyclopédie en ligne, pourrait avoir involontairement déclenché une nouvelle course à l'armement dans la quête visant à rendre l'intelligence artificielle, eh bien, plus humaine.

Depuis fin 2023, les bénévoles du WikiProject AI Cleanup, menés par le rédacteur français de Wikipédia, Ilyas Lebleu, sont à la recherche de contenu rédigé par l'IA qui s'infiltre dans la plateforme. Ils ont étiqueté plus de 500 articles pour examen, se familiarisant intimement avec les signes révélateurs de l'écriture de l'IA. En août 2025, ils ont formalisé leurs observations dans un guide accessible au public, une liste détaillée des schémas linguistiques et de formatage qui trahissent la main d'un chatbot.

Ce guide, destiné à aider à identifier et à supprimer le contenu généré par l'IA, a maintenant trouvé une seconde vie inattendue. L'entrepreneur technologique Siqi Chen a récemment publié "Humanizer", un plug-in open-source pour l'assistant Claude Code AI d'Anthropic. Cet outil simple fournit à Claude la liste des 24 indices de chatbot des rédacteurs de Wikipédia, lui demandant essentiellement d'éviter ces schémas et d'imiter plus efficacement l'écriture humaine.

"C'est vraiment pratique que Wikipédia ait rassemblé une liste détaillée des signes de l'écriture de l'IA", a écrit Chen sur X. "Tellement pratique que vous pouvez simplement dire à votre LLM de ne pas faire ça."

Les implications de ce développement sont importantes. D'une part, il met en évidence la sophistication croissante de l'IA et sa capacité à s'adapter et à apprendre. D'autre part, il soulève des inquiétudes quant au potentiel de l'IA à tromper et à manipuler, brouillant les frontières entre le contenu généré par l'homme et la machine.

Le guide du WikiProject AI Cleanup identifie des schémas tels qu'un langage trop formel, des structures de phrases répétitives et une tendance à éviter les contractions. Ce sont toutes des caractéristiques qui, bien que n'étant pas intrinsèquement mauvaises, marquent souvent l'écriture de l'IA comme distincte de la prose humaine. En entraînant l'IA à éviter ces schémas, des outils comme Humanizer pourraient rendre de plus en plus difficile la distinction entre l'écriture humaine authentique et l'imitation sophistiquée de l'IA.

"Le défi est que l'IA est en constante évolution", déclare le Dr Anya Sharma, professeur de linguistique computationnelle à l'université de Stanford. "À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués, ils apprendront inévitablement à imiter les styles d'écriture humains de manière plus convaincante. Cela crée un jeu constant du chat et de la souris entre ceux qui essaient de détecter le contenu généré par l'IA et ceux qui essaient de le rendre indétectable."

Ce développement soulève également des questions éthiques. Est-il éthique d'utiliser l'IA pour imiter délibérément l'écriture humaine ? Quelles sont les conséquences potentielles d'un monde où il devient de plus en plus difficile de distinguer le contenu généré par l'homme de celui généré par la machine ?

L'utilisation de l'IA pour "humaniser" les chatbots pourrait avoir des implications considérables pour divers secteurs, du marketing et du service client au journalisme et à l'éducation. Imaginez des chatbots alimentés par l'IA qui peuvent engager des conversations de manière transparente, rédiger des textes marketing convaincants ou même générer des articles de presse qui sont indiscernables de ceux écrits par des journalistes humains.

Alors que le guide des rédacteurs de Wikipédia était initialement destiné à lutter contre la propagation de la désinformation générée par l'IA, il a involontairement fourni un outil précieux à ceux qui cherchent à améliorer les capacités de l'IA. Alors que l'IA continue d'évoluer, il est essentiel de tenir compte des implications éthiques et sociétales de ces développements et d'élaborer des stratégies pour assurer la transparence et la responsabilité à l'ère de l'intelligence artificielle. La frontière entre l'homme et la machine s'estompe, et c'est une conversation que nous devons avoir maintenant.