Le départ de LeCun de Meta, où il occupait le poste de scientifique en chef de FAIR (Fundamental AI Research), marque un tournant important dans son approche. FAIR, le laboratoire de recherche influent qu'il a fondé, a été à l'avant-garde du développement de l'IA au sein de Meta. Cependant, le modèle d'IA open source de l'entreprise, Llama, a eu du mal à se généraliser, et les restructurations internes, notamment l'acquisition de ScaleAI, ont créé de nouvelles turbulences.

Dans une interview exclusive accordée à MIT Technology Review depuis son appartement parisien, LeCun a exposé sa vision de l'avenir de l'IA et les raisons pour lesquelles il remet en question la trajectoire actuelle de l'industrie. "L'industrie poursuit de mauvaises idées", a déclaré LeCun, soulignant sa conviction que les modèles du monde offrent une voie plus prometteuse vers la création de machines véritablement intelligentes.

Les modèles du monde, tels qu'envisagés par LeCun, visent à construire des représentations internes du monde qui permettent aux systèmes d'IA de raisonner, de planifier et de prédire les résultats d'une manière similaire à la cognition humaine. Cela contraste avec les LLM, qui se concentrent principalement sur le traitement et la génération du langage humain. LeCun soutient que les LLM, bien qu'impressionnants dans leur capacité à générer du texte, manquent d'une compréhension fondamentale du monde physique et des relations de cause à effet qui le régissent.

LeCun est également un fervent partisan de l'IA open source, critiquant les pratiques de développement fermées des principaux laboratoires d'IA comme OpenAI et Anthropic. Il estime que la collaboration ouverte et la transparence sont essentielles pour favoriser l'innovation et garantir le développement responsable des technologies d'IA. Llama de Meta était censé être une offre open source, mais son impact a été limité par rapport aux modèles propriétaires.

Les implications de la nouvelle entreprise de LeCun dépassent le domaine technique. Son intérêt pour les modèles du monde pourrait potentiellement conduire à des systèmes d'IA mieux équipés pour résoudre des problèmes du monde réel, tels que la robotique, la conduite autonome et la découverte scientifique. En outre, son plaidoyer en faveur de l'IA open source pourrait démocratiser l'accès à la technologie de l'IA et promouvoir une meilleure compréhension publique de ses capacités et de ses limites.

Le paysage de l'IA est actuellement dominé par les LLM, qui ont démontré des progrès remarquables dans le traitement du langage naturel. Cependant, des inquiétudes subsistent quant à leur potentiel de mauvaise utilisation, à leur manque de véritable compréhension et à leur impact environnemental. Le pari à contre-courant de LeCun sur les modèles du monde représente un défi important au statu quo et pourrait potentiellement remodeler l'avenir de la recherche et du développement en matière d'IA. Les mois et les années à venir révéleront si sa vision peut gagner du terrain et offrir une alternative viable à l'approche actuelle centrée sur les LLM.