Insilico Medicine, une société américaine de découverte de médicaments par IA cotée à Hong Kong, a lancé un nouveau service visant à former des modèles de langage de grande taille (LLM) à usage général afin qu'ils excellent en biologie et en chimie, ce qui pourrait bouleverser le paysage de la recherche scientifique basée sur l'IA.

Le nouveau service, baptisé « Science MMAI gym », représente un pivot stratégique pour Insilico dans la poursuite de sa vision à long terme de « Superintelligence Pharmaceutique ». L'entreprise vise à combler le fossé de performance entre les LLM généralistes, tels que GPT d'OpenAI et Qwen d'Alibaba, et les modèles d'IA spécialisés qui sont spécifiquement formés sur des données scientifiques. Selon le fondateur et PDG d'Insilico, Alex Zhavoronkov, les modèles généralistes ont actuellement de mauvaises performances sur les bancs d'essai scientifiques, donnant souvent des résultats pires que le hasard. Les détails financiers de l'investissement dans la Science MMAI gym n'ont pas été divulgués, mais cette initiative signale une allocation importante de ressources pour améliorer les capacités de l'IA générale dans les applications scientifiques.

Le lancement intervient dans un contexte de demande croissante de solutions d'IA dans la découverte et le développement de médicaments. Si les modèles d'IA spécialisés démontrent des performances supérieures dans des tâches scientifiques spécifiques, ils manquent souvent de l'interface conviviale et de la large applicabilité des LLM généralistes. La Science MMAI gym d'Insilico vise à pallier cette limitation en formant des modèles généralistes à atteindre des performances comparables à celles des modèles spécialisés, tout en conservant leur polyvalence et leur facilité d'utilisation. Cela pourrait démocratiser l'accès aux outils d'IA avancés pour les chercheurs et accélérer le rythme de la découverte scientifique.

Insilico Medicine est à l'avant-garde de la découverte de médicaments par l'IA, utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des candidats médicaments potentiels, prédire les résultats des essais cliniques et accélérer le processus de développement de médicaments. La décision de l'entreprise d'investir dans la formation de LLM généralistes reflète une tendance plus large au sein de l'industrie biotechnologique à exploiter la puissance de l'IA pour relever des défis scientifiques complexes.

Pour l'avenir, le succès de la Science MMAI gym d'Insilico pourrait avoir des implications importantes pour l'avenir de l'IA dans la recherche scientifique. Si les LLM généralistes peuvent être efficacement formés pour fonctionner au niveau des modèles spécialisés, cela pourrait ouvrir de nouvelles possibilités pour la découverte scientifique basée sur l'IA dans un large éventail de disciplines. Cela pourrait conduire à un développement plus rapide de nouveaux médicaments, à des processus de recherche plus efficaces et à une compréhension plus approfondie des systèmes biologiques complexes. Cependant, l'entreprise est confrontée au défi de développer des méthodes de formation et des ensembles de données efficaces pour garantir que les modèles soient non seulement précis, mais aussi fiables et impartiaux.