La nouvelle entreprise d'IA de Yann LeCun, AMI Labs, a confirmé cette semaine qu'elle se concentrait sur le développement de "modèles du monde" afin de créer des systèmes intelligents capables de comprendre le monde réel. La startup, fondée après le départ de LeCun de Meta, a révélé ses plans sur son site web nouvellement lancé, consolidant ainsi sa position parmi les principales startups de recherche en IA.

Le terme "modèles du monde" fait référence aux modèles fondamentaux qui visent à combler le fossé entre l'intelligence artificielle et le monde physique. Cette approche est devenue un domaine de recherche important, attirant un intérêt considérable de la part des scientifiques et des investisseurs. Le nom d'AMI Labs, un acronyme pour Advanced Machine Intelligence (Intelligence Machine Avancée), laissait déjà entrevoir cet objectif.

La recherche de modèles du monde a déjà connu le succès avec des entreprises comme World Labs, fondée par la pionnière de l'IA Fei-Fei Li. World Labs a obtenu le statut de licorne peu après sa sortie du mode furtif. Son premier produit, Marble, génère des environnements 3D physiquement réalistes. World Labs serait en pourparlers pour obtenir un financement supplémentaire à une valorisation de 5 milliards de dollars.

Le potentiel d'AMI Labs pour attirer du capital-risque est élevé, compte tenu de la réputation de LeCun et de l'intérêt croissant pour la technologie des modèles du monde. Des rumeurs suggèrent qu'AMI Labs pourrait être en train de lever des capitaux.

Les modèles du monde visent à permettre aux systèmes d'IA de raisonner et d'interagir avec le monde d'une manière plus humaine. Cela implique la création de représentations du monde qui capturent sa structure et sa dynamique sous-jacentes. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour prédire les événements futurs, planifier les actions et comprendre les conséquences de ces actions.

Le développement de modèles du monde est considéré comme une étape cruciale vers la création de systèmes d'IA plus généraux et plus performants. Ces systèmes pourraient avoir des applications dans divers domaines, notamment la robotique, la conduite autonome et la réalité virtuelle. Le succès de World Labs et le lancement d'AMI Labs indiquent une dynamique croissante dans ce domaine de la recherche en IA.