दक्षिण अमेरिका में, बढ़ती अपराध दर ने पिछले वर्ष में दक्षिणपंथी राजनीति की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को बढ़ावा दिया, जिससे घरेलू नीतियों को प्रभावित किया और संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ संबंधों को नया आकार दिया। विश्लेषकों द्वारा देखी गई और हाल के चुनाव परिणामों में परिलक्षित प्रवृत्ति, नागरिक सुरक्षा और संरक्षा के बारे में व्यापक सार्वजनिक चिंता से उपजी है।

कई देशों ने इस राजनीतिक पुनर्गठन का अनुभव किया, जिसमें नव निर्वाचित नेताओं ने सख्त कानून प्रवर्तन और अपराधियों के खिलाफ अधिक दंडात्मक उपायों का वादा करते हुए मंचों पर प्रचार किया। राजनीतिक विश्लेषक डॉ. एलेना रामिरेज़ ने कहा, "लोग अपने पड़ोस में असुरक्षित महसूस करने से थक गए हैं, और वे उन उम्मीदवारों को वोट दे रहे हैं जो सुरक्षा की भावना प्रदान करते हैं, भले ही इसका मतलब कुछ नागरिक स्वतंत्रता का त्याग करना हो।"

यह दक्षिणपंथी बदलाव क्षेत्र के अमेरिका के साथ संबंधों में एक अधिक जटिल गतिशीलता प्रस्तुत करता है। जबकि कुछ दक्षिणपंथी सरकारों को कुछ अमेरिकी नीतियों के साथ, विशेष रूप से नशीली दवाओं के प्रवर्तन और सीमा सुरक्षा के मुद्दों पर, समान विचारधारा मिल सकती है, वहीं अन्य अधिक राष्ट्रवादी एजेंडा अपना सकते हैं जो वाशिंगटन के हितों से अलग हैं। अमेरिकी विदेश विभाग ने राजनीतिक बदलावों पर सीधे टिप्पणी करने से इनकार कर दिया, लेकिन क्षेत्र में लोकतांत्रिक मूल्यों और मानवाधिकारों को बनाए रखने के महत्व पर जोर दिया।

कानून और व्यवस्था पर बढ़ते ध्यान से सत्ता के संभावित दुरुपयोग और नागरिक स्वतंत्रता के क्षरण के बारे में भी चिंताएं बढ़ रही हैं। मानवाधिकार संगठनों ने अपराध की रोकथाम के बहाने पुलिस की बर्बरता में वृद्धि और हाशिए पर रहने वाले समुदायों को लक्षित करने की संभावना के बारे में आशंका व्यक्त की है। एक क्षेत्रीय मानवाधिकार वकालत समूह के निदेशक जेवियर सिल्वा ने कहा, "हम सरकारों द्वारा पर्याप्त निगरानी के बिना एआई-संचालित निगरानी तकनीकों का उपयोग करने की एक चिंताजनक प्रवृत्ति देख रहे हैं।" "चेहरे की पहचान और भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग एल्गोरिदम, संभावित रूप से उपयोगी होने के साथ-साथ, भेदभावपूर्ण भी हो सकते हैं और यदि सावधानी से लागू नहीं किए जाते हैं तो गोपनीयता अधिकारों का उल्लंघन कर सकते हैं।"

उदाहरण के लिए, भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग, भविष्य की आपराधिक गतिविधि का पूर्वानुमान लगाने और पुलिस संसाधनों को तदनुसार आवंटित करने के लिए ऐतिहासिक अपराध डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है। हालांकि, यदि ऐतिहासिक डेटा आपराधिक न्याय प्रणाली के भीतर मौजूदा पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एल्गोरिदम उन पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है और बढ़ा सकता है, जिससे कुछ समुदायों को असमान रूप से लक्षित किया जा सकता है। इसी तरह, चेहरे की पहचान तकनीक, उल्लेखनीय सटीकता के साथ व्यक्तियों की पहचान करने में सक्षम होने के साथ-साथ, बड़े पैमाने पर निगरानी और गलत पहचान की संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ाती है, खासकर कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के व्यक्तियों के लिए।

इस दक्षिणपंथी मोड़ के दीर्घकालिक निहितार्थ अभी भी देखे जाने बाकी हैं। विशेषज्ञों का सुझाव है कि इन नई सरकारों की सफलता अपराध के मूल कारणों, जैसे गरीबी, असमानता और अवसर की कमी को प्रभावी ढंग से संबोधित करने की उनकी क्षमता पर निर्भर करेगी, साथ ही मौलिक अधिकारों और स्वतंत्रता की रक्षा भी करेगी। आने वाला वर्ष यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होगा कि क्या ये नीतियां लोकतांत्रिक सिद्धांतों से समझौता किए बिना बढ़ी हुई सुरक्षा के अपने वादों को पूरा कर सकती हैं।