कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में तेज़ी से वृद्धि के कारण विशिष्ट मेमोरी चिप्स की वैश्विक कमी हो रही है, जिससे व्यापक स्तर पर प्रौद्योगिकी-संचालित उपकरणों की कीमतों में वृद्धि होने की संभावना है। AI से संबंधित क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा केंद्रों के विस्तार से मांग में वृद्धि हुई है, जिन्हें संचालित करने के लिए भारी मात्रा में मेमोरी की आवश्यकता होती है।

ताइवान स्थित कंसल्टेंसी ट्रेंडफोर्स की वरिष्ठ अनुसंधान उपाध्यक्ष एव्रिल वू के अनुसार, आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन से विभिन्न उत्पादों की लागत पर प्रभाव पड़ने की उम्मीद है। वू ने स्थिति की तात्कालिकता पर प्रकाश डालते हुए कहा, "मैं सभी को यही कहती रहती हूँ कि यदि आपको कोई उपकरण चाहिए, तो उसे अभी खरीद लें।"

मेमोरी चिप्स, विशेष रूप से RAM (रैंडम एक्सेस मेमोरी), कंप्यूटर, स्मार्टफोन और अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में महत्वपूर्ण घटक हैं। AI एल्गोरिदम को डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न सीखने और निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण प्रसंस्करण शक्ति और मेमोरी की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक जटिल होते जाते हैं और डेटा सेट बड़े होते जाते हैं, उच्च क्षमता वाली, उच्च गति वाली मेमोरी चिप्स की मांग बढ़ती जाती है।

इडाहो स्थित माइक्रोन टेक्नोलॉजी, RAM चिप्स के एक प्रमुख निर्माता को बढ़ी हुई मांग से लाभ हुआ है। हालाँकि, समग्र आपूर्ति AI उद्योग की तीव्र वृद्धि के साथ तालमेल नहीं बिठा पाई है। इस कमी से उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों पर असर पड़ सकता है, जिससे नए उपकरणों की कीमतें बढ़ सकती हैं या उत्पादन में देरी हो सकती है।

इस मेमोरी चिप की कमी के निहितार्थ उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स से परे हैं। AI को तेजी से विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत किया जा रहा है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन शामिल हैं। AI अवसंरचना के लिए बढ़ी हुई लागत इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में नवाचार और तैनाती को धीमा कर सकती है।

वर्तमान स्थिति AI के युग में मेमोरी तकनीक के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि अनुसंधान और विकास के प्रयास अधिक कुशल मेमोरी चिप्स बनाने और बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए वैकल्पिक मेमोरी तकनीकों की खोज पर ध्यान केंद्रित करेंगे। उद्योग AI एल्गोरिदम को उनके मेमोरी फुटप्रिंट को कम करने के लिए अनुकूलित करने पर भी विचार कर रहा है।