प्रयोगशाला में विकसित "मिनी-ब्रेन" का उपयोग करने वाले एक नए नैदानिक उपकरण के अनावरण के बाद तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में निवेश में एक महत्वपूर्ण उछाल आने की उम्मीद है। रोगी कोशिकाओं से प्राप्त ये ऑर्गेनोइड, सिज़ोफ्रेनिया और द्विध्रुवी विकार से जुड़े विशिष्ट विद्युत संकेतों की पहचान करने की क्षमता का प्रदर्शन कर रहे हैं, जो संभावित रूप से मनोरोग निदान और उपचार में क्रांति ला सकते हैं।

जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने सिज़ोफ्रेनिया, द्विध्रुवी विकार और स्वस्थ नियंत्रण वाले व्यक्तियों से उगाए गए मिनी-ब्रेन में न्यूरॉन्स के विद्युत फायरिंग पैटर्न के बीच अंतर करने में उच्च स्तर की सटीकता की सूचना दी। हालांकि अनुसंधान निवेश से संबंधित विशिष्ट वित्तीय आंकड़े का खुलासा नहीं किया गया, लेकिन कम स्वास्थ्य सेवा लागत और बेहतर रोगी परिणामों के संदर्भ में निवेश पर संभावित प्रतिफल पर्याप्त है। गलत निदान और अप्रभावी दवा परीक्षण वर्तमान में मानसिक बीमारी के आर्थिक बोझ में महत्वपूर्ण योगदान करते हैं, जिसका अनुमान है कि अमेरिकी अर्थव्यवस्था को सालाना सैकड़ों अरब डॉलर का नुकसान होता है।

इस विकास में वर्तमान मनोरोग दवा बाजार को बाधित करने की क्षमता है, जिसका मूल्य विश्व स्तर पर दसियों अरबों डॉलर है। दवा कंपनियां अधिक लक्षित उपचार विकसित करने और उपचार योजनाओं को निजीकृत करने के लिए इस तकनीक का लाभ उठा सकती हैं। रोगी-विशिष्ट मिनी-ब्रेन पर दवा प्रभावकारिता को पूर्व-स्क्रीन करने की क्षमता नैदानिक परीक्षणों से जुड़े समय और लागत को नाटकीय रूप से कम कर सकती है, जिससे नई दवाओं के लिए अनुमोदन प्रक्रिया में तेजी आ सकती है।

यह शोध स्टेम सेल प्रौद्योगिकी और बायोइंजीनियरिंग में वर्षों की प्रगति पर आधारित है। इन मिनी-ब्रेन का निर्माण, हालांकि मानव मस्तिष्क की जटिलता को पूरी तरह से दोहराता नहीं है, तंत्रिका संबंधी विकारों के अध्ययन के लिए एक महत्वपूर्ण इन-विट्रो मॉडल प्रदान करता है। एआई घटक इन मिनी-ब्रेन द्वारा उत्पन्न जटिल विद्युत संकेतों के विश्लेषण में निहित है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को विशिष्ट मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के संकेतक सूक्ष्म पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। निदान में एआई का यह अनुप्रयोग सटीक चिकित्सा की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जहां उपचार एक व्यक्ति के अद्वितीय आनुवंशिक और जैविक मेकअप के अनुरूप होते हैं।

आगे देखते हुए, अनुसंधान टीम प्रौद्योगिकी को परिष्कृत करने और अन्य तंत्रिका संबंधी विकारों के लिए इसके अनुप्रयोग का विस्तार करने की योजना बना रही है। अंतिम लक्ष्य एक ऐसा मंच बनाना है जिसका उपयोग मानसिक बीमारियों का पहले और अधिक सटीक रूप से निदान करने और किसी व्यक्ति की विशिष्ट मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर उपचार योजनाओं को निजीकृत करने के लिए किया जा सके। इससे एक ऐसा भविष्य हो सकता है जहां मनोरोग देखभाल अधिक सक्रिय, प्रभावी और परीक्षण-और-त्रुटि दवा नुस्खों पर कम निर्भर हो। मानसिक स्वास्थ्य निदान में एआई का उपयोग करने के नैतिक निहितार्थ, जिसमें डेटा गोपनीयता और एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रह शामिल हैं, प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होगी।