ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, एलन मस्क OpenAI और Microsoft से $79 बिलियन से $134 बिलियन के बीच हर्जाना मांग रहे हैं, जिसमें आरोप लगाया गया है कि OpenAI ने अपने मूल गैर-लाभकारी मिशन का उल्लंघन किया है। यह दावा एक मुकदमे से उपजा है जहाँ मस्क का तर्क है कि जब OpenAI ने लाभ की ओर अपना ध्यान केंद्रित किया, मानवता के लाभ के लिए ओपन-सोर्स AI विकास के प्रति अपनी प्रारंभिक प्रतिबद्धता पर वाणिज्यिक हितों को प्राथमिकता दी, तो उनके साथ धोखाधड़ी हुई।

क्षति का आंकड़ा सी. पॉल वज़ान द्वारा गणना की गई थी, जो एक वित्तीय अर्थशास्त्री हैं जो जटिल वाणिज्यिक मुकदमेबाजी में मूल्यांकन और क्षति में विशेषज्ञता रखते हैं। वज़ान का विश्लेषण 2015 में मस्क के प्रारंभिक $38 मिलियन के बीज दान को, OpenAI के शुरुआती चरणों में उनके तकनीकी और व्यावसायिक योगदान के साथ मिलाकर, OpenAI के वर्तमान $500 बिलियन के मूल्यांकन के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में महत्व देता है। यह मस्क के प्रारंभिक निवेश पर लगभग 3,500 गुना रिटर्न का प्रतिनिधित्व करेगा। वज़ान ने OpenAI के लिए $65.5 बिलियन से $109.4 बिलियन और Microsoft के लिए $13.3 बिलियन से $25.1 बिलियन के गलत लाभ की गणना की, जिसकी AI कंपनी में 27% हिस्सेदारी है।

यह कानूनी लड़ाई AI बाजार के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण में आई है। GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के OpenAI के विकास ने AI क्षमताओं में तेजी से प्रगति को बढ़ावा दिया है, जिससे सॉफ्टवेयर विकास से लेकर सामग्री निर्माण तक के उद्योग प्रभावित हुए हैं। OpenAI में Microsoft के पर्याप्त निवेश ने इसे अपने उत्पादों और सेवाओं में AI को एकीकृत करने में एक नेता के रूप में स्थापित किया है, जिससे इसे क्लाउड कंप्यूटिंग और सॉफ्टवेयर बाजारों में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिली है। हालाँकि, मुकदमा AI कंपनियों की नैतिक और कानूनी जिम्मेदारियों के बारे में सवाल उठाता है, खासकर उन कंपनियों के बारे में जिन्होंने शुरू में गैर-लाभकारी के रूप में काम करने का वादा किया था।

मस्क द्वारा सह-स्थापित OpenAI का उद्देश्य शुरू में AI प्रौद्योगिकियों को खुले तौर पर विकसित और वितरित करना था, जिससे व्यापक पहुंच सुनिश्चित हो और कोई भी एकल इकाई प्रौद्योगिकी को नियंत्रित न कर सके। उन्नत AI मॉडल को प्रशिक्षित करने से जुड़ी भारी कम्प्यूटेशनल लागतों से प्रेरित होकर, कंपनी के लाभ-सीमित मॉडल की ओर बदलाव ने मस्क से आलोचना की है, जो तर्क देते हैं कि यह कंपनी के संस्थापक सिद्धांतों का खंडन करता है। यह परिवर्तन खुले AI विकास के आदर्शवादी लक्ष्यों और AI अनुसंधान के वित्तपोषण और स्केलिंग की व्यावहारिक वास्तविकताओं के बीच तनाव को उजागर करता है।

इस मुकदमे के परिणाम AI शासन और निवेश के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हो सकते हैं। यदि मस्क प्रबल होते हैं, तो यह AI कंपनियों को उनके प्रारंभिक मिशनों के लिए जवाबदेह ठहराने के लिए एक मिसाल कायम कर सकता है और संभावित रूप से AI निवेश के परिदृश्य को फिर से आकार दे सकता है, खासकर उन कंपनियों के लिए जो गैर-लाभकारी अभिविन्यास के साथ शुरू हुईं। इससे AI डेवलपर्स और उनके निवेशकों के बीच संबंधों की बढ़ी हुई जांच भी हो सकती है, जिससे संभावित रूप से AI नवाचार की गति और दिशा प्रभावित हो सकती है। यह मामला AI विकास से जुड़े नैतिक विचारों और यह सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देशों की आवश्यकता के बारे में चल रही बहस को रेखांकित करता है कि AI पूरे समाज को लाभान्वित करे।