GitLab के सह-संस्थापक सिड सिजब्रांडी द्वारा समर्थित AI कोडिंग स्टार्टअप किलो कोड ने सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक Slack इंटीग्रेशन लॉन्च किया। नया उत्पाद, Slack के लिए किलो, इंजीनियरिंग टीमों को सीधे अपने Slack चैनलों से कोड परिवर्तन करने, समस्याओं को डीबग करने और पुल रिक्वेस्ट शुरू करने की अनुमति देता है।
यह लॉन्च AI-सहायता प्राप्त कोडिंग बाजार में महत्वपूर्ण वित्तीय गतिविधि के बीच हुआ है, जिसमें बहु-अरब डॉलर के अधिग्रहण और फंडिंग राउंड देखे गए हैं। Slack के लिए किलो लॉन्च के विशिष्ट वित्तीय विवरणों का खुलासा नहीं किया गया, लेकिन कंपनी ने हांगकांग स्थित AI कंपनी MiniMax के साथ अपनी रणनीतिक साझेदारी पर प्रकाश डाला, जिसने हाल ही में एक सफल प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश पूरी की है। MiniMax का M2.1 मॉडल किलो Slackbot को शक्ति प्रदान करता है।
किलो कोड का बाजार में प्रवेश सिलो किए गए AI कोडिंग सहायकों की प्रचलित प्रवृत्ति को चुनौती देता है। एक और स्टैंडअलोन प्लेटफॉर्म बनाने के बजाय, किलो AI क्षमताओं को सीधे मौजूदा संचार चैनलों में एकीकृत करने पर दांव लगा रहा है। यह दृष्टिकोण स्वीकार करता है कि महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग निर्णय अक्सर टीम संचार प्लेटफॉर्म जैसे Slack के भीतर होते हैं, न कि केवल इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (IDEs) के भीतर।
किलो कोड, एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग स्टार्टअप, का उद्देश्य AI-संचालित डेवलपमेंट टूल तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है। CEO स्कॉट ब्रेइटेनॉथर ने जोर देकर कहा कि Slackbot इंजीनियरों को Slack वातावरण को छोड़े बिना विभिन्न कोडिंग कार्यों को करने की अनुमति देता है, जिससे संभावित रूप से दक्षता और सहयोग में वृद्धि होती है।
Slack के लिए किलो की सफलता संभवतः मौजूदा वर्कफ़्लो में निर्बाध रूप से एकीकृत होने और डेवलपर उत्पादकता में ठोस सुधार प्रदर्शित करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। एक मालिकाना इकोसिस्टम बनाने के बजाय, पहुंच और एकीकरण पर कंपनी का ध्यान, AI-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के विकसित परिदृश्य में इसे अनुकूल रूप से स्थान दे सकता है। इस तरह के टूल के व्यापक निहितार्थ एक ऐसे भविष्य का सुझाव देते हैं जहां AI सॉफ्टवेयर निर्माण में तेजी से अभिन्न भूमिका निभाता है, संभावित रूप से प्रवेश के लिए बाधाओं को कम करता है और नवाचार की गति को तेज करता है।
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फ्रांसीसी क्लाउन स्कूल, जहाँ साशा बैरन कोहेन जैसे उल्लेखनीय पूर्व छात्र पढ़ चुके हैं, सिखाता है कि क्लाउनिंग का सार असफलता की कला को अपनाने और उसमें महारत हासिल करने में निहित है। यह दृष्टिकोण भेद्यता और लचीलेपन के महत्व पर प्रकाश डालता है, ऐसे कौशल जो अधिक मानव-केंद्रित और अनुकूलनशील सिस्टम बनाने के लिए AI विकास में मूल्यवान हो सकते हैं।
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