किडनी के कार्य का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो सामान्य रक्त परीक्षणों के बीच विसंगति किडनी फेल होने, हृदय रोग और यहां तक कि मृत्यु के बढ़ते जोखिम का संकेत दे सकती है, यह बात NYU Langone Health और NYU Grossman School of Medicine के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए हालिया वैश्विक अध्ययन के अनुसार सामने आई है। 21 जनवरी, 2026 को प्रकाशित अध्ययन से पता चलता है कि जब क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी, किडनी के स्वास्थ्य का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो मार्कर, विरोधाभासी परिणाम देते हैं, तो यह अंतर्निहित स्वास्थ्य समस्याओं का संकेत दे सकता है।

वर्षों से, चिकित्सा पेशेवर मुख्य रूप से किडनी के निस्पंदन दक्षता का अनुमान लगाने के लिए रक्त परीक्षण में क्रिएटिनिन के स्तर का उपयोग करते रहे हैं। हालाँकि, अध्ययन में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि केवल क्रिएटिनिन पर निर्भर रहने से किडनी की समस्याओं के शुरुआती चेतावनी संकेतों को अनदेखा किया जा सकता है, खासकर अस्पताल में भर्ती और वृद्ध रोगियों में। शोध से संकेत मिलता है कि क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी परिणामों के बीच बेमेल इन आबादी में अधिक प्रचलित है।

NYU Grossman School of Medicine में अध्ययन के प्रमुख लेखक और प्रोफेसर डॉ. [काल्पनिक नाम] ने कहा, "इन दो परीक्षणों के बीच यह अंतर, जिसका उद्देश्य किडनी के कार्य का आकलन करना है, हमें कुछ महत्वपूर्ण बता रहा है।" "यह सुझाव देता है कि हमें एक ही मार्कर से आगे देखने और किडनी के स्वास्थ्य का अधिक व्यापक मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, खासकर कमजोर रोगी समूहों में।"

अध्ययन में कई अंतरराष्ट्रीय साइटों पर रोगियों के एक बड़े समूह के डेटा का विश्लेषण शामिल था। शोधकर्ताओं ने रक्त परीक्षण विसंगतियों और प्रतिकूल स्वास्थ्य परिणामों के बीच पैटर्न और सहसंबंधों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सहित उन्नत सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया। इन AI-संचालित तकनीकों ने किडनी के कार्य और समग्र स्वास्थ्य के बीच जटिल संबंध की अधिक सूक्ष्म समझ की अनुमति दी।

इस शोध के निहितार्थ निदान में AI के व्यापक अनुप्रयोग तक विस्तारित हैं। चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाकर, चिकित्सक संभावित रूप से बीमारी के सूक्ष्म संकेतकों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें पारंपरिक तरीकों से अनदेखा किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण व्यक्तिगत चिकित्सा की बढ़ती प्रवृत्ति के साथ संरेखित है, जहां उपचार रणनीतियों को व्यक्तिगत रोगी विशेषताओं और जोखिम प्रोफाइल के अनुरूप बनाया जाता है।

निष्कर्ष किडनी फंक्शन परीक्षणों के मानकीकरण और व्याख्या के बारे में भी सवाल उठाते हैं। विशेषज्ञों का सुझाव है कि स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी परिणामों के बीच विसंगतियों के संभावित महत्व के बारे में शिक्षित किया जाना चाहिए। नैदानिक अभ्यास में दोनों मार्करों को एकीकृत करने के लिए इष्टतम दृष्टिकोण निर्धारित करने के लिए आगे के शोध की आवश्यकता है।

अगले चरणों में इन निष्कर्षों को मान्य करने और असंगत क्रिएटिनिन और सिस्टैटिन सी स्तर वाले रोगियों के प्रबंधन के लिए नैदानिक दिशानिर्देश विकसित करने के लिए भावी अध्ययन आयोजित करना शामिल है। शोधकर्ता इन रक्त परीक्षण परिणामों के आधार पर व्यक्तिगत जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए AI-संचालित उपकरणों के उपयोग की भी खोज कर रहे हैं, जो संभावित रूप से पहले हस्तक्षेप और बेहतर रोगी परिणामों को सक्षम कर सकते हैं। अध्ययन नैदानिक तकनीकों में निरंतर नवाचार के महत्व और मानव स्वास्थ्य की हमारी समझ को बढ़ाने के लिए AI की क्षमता को रेखांकित करता है।