हॉन्ग कॉन्ग में सूचीबद्ध, अमेरिका स्थित AI दवा खोज कंपनी, Insilico Medicine ने एक नई सेवा शुरू की है जिसका उद्देश्य सामान्य-उद्देश्यीय बड़े भाषा मॉडल (LLM) को जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित करना है, जिससे AI-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान परिदृश्य में संभावित रूप से क्रांति आ सकती है।

नई सेवा, जिसे "साइंस MMAI जिम" नाम दिया गया है, Insilico के लिए एक रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है क्योंकि यह "फार्मास्युटिकल सुपरइंटेलिजेंस" की अपनी दीर्घकालिक दृष्टि को आगे बढ़ा रही है। कंपनी का लक्ष्य OpenAI के GPT और अलीबाबा के Qwen जैसे सामान्य LLM और वैज्ञानिक डेटा पर विशेष रूप से प्रशिक्षित विशेषज्ञ AI मॉडल के बीच प्रदर्शन अंतर को पाटना है। Insilico के संस्थापक और CEO, एलेक्स ज़ावोरोनकोव के अनुसार, सामान्य मॉडल वर्तमान में वैज्ञानिक बेंचमार्क पर खराब प्रदर्शन करते हैं, अक्सर यादृच्छिक संभावना से भी बदतर परिणाम देते हैं। साइंस MMAI जिम में निवेश के वित्तीय विवरण का खुलासा नहीं किया गया, लेकिन यह कदम वैज्ञानिक अनुप्रयोगों में सामान्य AI की क्षमताओं को बढ़ाने की दिशा में संसाधनों के महत्वपूर्ण आवंटन का संकेत देता है।

यह लॉन्च दवा खोज और विकास में AI समाधानों की बढ़ती मांग के बीच हुआ है। जबकि विशेषज्ञ AI मॉडल विशिष्ट वैज्ञानिक कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, उनमें अक्सर सामान्य LLM का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और व्यापक प्रयोज्यता का अभाव होता है। Insilico का साइंस MMAI जिम सामान्य मॉडलों को विशेषज्ञ मॉडलों के समान प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित करके इस सीमा को दूर करना चाहता है, जबकि उनकी बहुमुखी प्रतिभा और उपयोग में आसानी को बरकरार रखता है। इससे शोधकर्ताओं के लिए उन्नत AI उपकरणों तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण हो सकता है और वैज्ञानिक खोज की गति तेज हो सकती है।

Insilico Medicine AI-संचालित दवा खोज में सबसे आगे रही है, संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान करने, नैदानिक परीक्षण परिणामों की भविष्यवाणी करने और दवा विकास प्रक्रिया को गति देने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रही है। सामान्य LLM को प्रशिक्षित करने में कंपनी का निर्णय जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के भीतर AI की शक्ति का लाभ उठाकर जटिल वैज्ञानिक चुनौतियों का समाधान करने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है।

आगे देखते हुए, Insilico के साइंस MMAI जिम की सफलता का वैज्ञानिक अनुसंधान में AI के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हो सकता है। यदि सामान्य LLM को विशेषज्ञ मॉडलों के स्तर पर प्रदर्शन करने के लिए प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित किया जा सकता है, तो यह विभिन्न विषयों में AI-संचालित वैज्ञानिक खोज के लिए नई संभावनाओं को खोल सकता है। इससे नई दवाओं का तेजी से विकास, अधिक कुशल अनुसंधान प्रक्रियाएं और जटिल जैविक प्रणालियों की गहरी समझ हो सकती है। हालाँकि, कंपनी को यह सुनिश्चित करने के लिए प्रभावी प्रशिक्षण विधियों और डेटासेट विकसित करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है कि मॉडल न केवल सटीक हों बल्कि विश्वसनीय और निष्पक्ष भी हों।