बुधवार को सेलफोन के मौसम संबंधी एप्लिकेशन ने चेतावनी जारी की, जिसमें उपयोगकर्ताओं को एक महत्वपूर्ण शीतकालीन तूफान की संभावना के बारे में सचेत किया गया, जो संभवतः इस सप्ताहांत में न्यूयॉर्क शहर में एक फुट या उससे अधिक बर्फ गिरा सकता है, जिससे व्यापक चर्चा और चिंता पैदा हो गई। पूरे देश में इसी तरह के अलर्ट दिखाई दिए क्योंकि मौसम विज्ञानियों ने पूर्वानुमानों को अपडेट किया, अक्सर तूफान के प्रभाव के पूर्वानुमानों को तेज करते हुए क्योंकि यह पूर्व की ओर बढ़ रहा है।

ये पूर्वानुमान, हालांकि चिंताजनक हैं, मौसम मॉडलिंग के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं जो पारंपरिक तरीकों से अलग है। राष्ट्रीय मौसम सेवा (NWS) अपने पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए विभिन्न कंप्यूटर मॉडल, ensemble forecasts (कई सिमुलेशन के संग्रह), और अपने मौसम विज्ञानियों की विशेषज्ञता को एकीकृत करती है। NWS कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित मॉडलों के साथ भी प्रयोग कर रहा है। स्थानीय टेलीविजन मौसम विज्ञानी NWS मार्गदर्शन का उपयोग कर सकते हैं या अपने प्रसारण के लिए अपने स्वयं के विश्लेषण को शामिल कर सकते हैं।

यह असमानता इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि कई मौसम ऐप विशिष्ट, उच्च-रिज़ॉल्यूशन मौसम मॉडल पर निर्भर करते हैं जो चरम परिदृश्यों को प्रोजेक्ट कर सकते हैं। ये मॉडल, विस्तृत पूर्वानुमान प्रदान करने में सक्षम होने के साथ-साथ, NWS द्वारा माने जाने वाले व्यापक परिप्रेक्ष्य के साथ हमेशा संतुलित नहीं हो सकते हैं। मौसम पूर्वानुमान मॉडल स्वाभाविक रूप से संभावित परिणामों की एक श्रृंखला प्रदर्शित करते हैं।

इन विभिन्न पूर्वानुमानों का उद्योग पर काफी प्रभाव पड़ता है। मौसम ऐप की पहुंच का मतलब है कि आबादी का एक बड़ा हिस्सा अब जटिल मौसम डेटा के संपर्क में है, जिससे कभी-कभी भ्रम या गलत व्याख्या होती है। व्यवसायों, स्कूलों और व्यक्तियों को अब गंभीर मौसम से संबंधित निर्णय लेते समय सूचना के कई स्रोतों का वजन करना चाहिए।

वर्तमान स्थिति मौसम पूर्वानुमान के चल रहे विकास पर प्रकाश डालती है, जिसमें प्रौद्योगिकी में प्रगति तेजी से विस्तृत, लेकिन हमेशा सुसंगत नहीं, भविष्यवाणियां प्रदान करती है। अगले चरणों में विभिन्न पूर्वानुमान मॉडलों की बारीकियों और जटिल मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में निहित अनिश्चितताओं को समझने में जनता की मदद करने के लिए संचार रणनीतियों में सुधार करना शामिल है।