ओपनएआई के अनुसार, अनुमानित रूप से हर सप्ताह 23 करोड़ लोग स्वास्थ्य संबंधी जानकारी के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर रहे हैं। एआई-आधारित चिकित्सा संबंधी पूछताछ में यह उछाल ऐसे समय में आया है जब ओपनएआई ने हाल ही में इस महीने अपना चैटजीपीटी हेल्थ उत्पाद लॉन्च किया है, जिससे स्वास्थ्य सेवा मार्गदर्शन के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने के संभावित लाभों और जोखिमों के बारे में सवाल उठ रहे हैं।

चिकित्सा जानकारी के लिए एआई पर बढ़ती निर्भरता पारंपरिक ऑनलाइन खोजों से एक बदलाव का प्रतीक है, जिसे अक्सर "डॉ. गूगल" कहा जाता है, जहाँ व्यक्ति सर्च इंजन परिणामों के आधार पर स्वयं निदान करते थे। अब, कई लोग अपने लक्षणों और संभावित उपचारों के बारे में चैटजीपीटी जैसे एलएलएम से पूछना पसंद कर रहे हैं।

केंद्रीय बहस इस बात के इर्द-गिर्द घूमती है कि क्या स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों के लिए एआई का उपयोग करने के अंतर्निहित जोखिमों को व्यक्तियों के स्वास्थ्य परिणामों पर शुद्ध सकारात्मक प्रभाव सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त रूप से कम किया जा सकता है। विशेषज्ञ एआई-आधारित स्वास्थ्य जानकारी की सुविधा और पहुंच को संभावित अशुद्धियों, पूर्वाग्रहों और गलत व्याख्याओं के खिलाफ तौल रहे हैं।

इस बीच, संयुक्त राज्य अमेरिका में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विनियमन एक विवादास्पद मुद्दा बनता जा रहा है। 2025 के अंत में तनाव बढ़ गया, जिसका समापन 11 दिसंबर को राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर करने के साथ हुआ, जिसका उद्देश्य एआई उद्योग को विनियमित करने की राज्यों की क्षमता को सीमित करना था। यह कार्रवाई कांग्रेस द्वारा एक कानून पारित करने के दो असफल प्रयासों के बाद हुई जो राज्य-स्तरीय एआई नियमों को पूर्वempt कर देगा।

कार्यकारी आदेश एआई के लिए निरीक्षण के उचित स्तर के संबंध में संघीय और राज्य अधिकारियों के बीच बढ़ते विभाजन को दर्शाता है। संघीय हस्तक्षेप के समर्थक एक समान राष्ट्रीय ढांचे के लिए तर्क देते हैं ताकि एक खंडित नियामक परिदृश्य से बचा जा सके जो नवाचार को बाधित कर सकता है। इसके विपरीत, राज्य नियंत्रण के समर्थक विशिष्ट क्षेत्रीय चिंताओं और प्राथमिकताओं के अनुरूप स्थानीयकृत नियमों की आवश्यकता पर जोर देते हैं। यह संघर्ष व्यापक सामाजिक निहितार्थों वाली तेजी से विकसित हो रही तकनीक को शासित करने की जटिल चुनौतियों को उजागर करता है।