チャールズ・ブロヒリ（29歳）は、ゴヴィア・テムズリンク鉄道での76件の不正乗車を認めた後、禁錮刑に処される可能性がある。ウェストミンスター治安判事裁判所での審理で、過去の36件の有罪判決に加えて今回の罪が明らかになった。未払い運賃と訴訟費用の合計は18,000ポンドを超える可能性がある。

ニーナ・テンピア地方判事は、ハートフォードシャー州ハットフィールド在住のブロヒリに対し、犯罪件数の多さから禁錮刑の可能性もあると警告した。PAメディアの報道によると、ブロヒリは黒い服を着て、審理中に読み上げられた76件の罪状それぞれに「有罪」と答えた。

裁判所は以前、ブロヒリに対し、36件の別々の罪状で欠席裁判で有罪判決を下していた。木曜日の手続き中、テンピア判事は、ブロヒリの弁護団からの、これらの以前の有罪判決を覆す動議を却下した。弁護側は、訴追が資格のある団体によって開始されなかったため、訴追は違法であると主張した。

この事件は、鉄道事業者が不正乗車対策で直面している継続的な課題を浮き彫りにしている。ゴヴィア・テムズリンク鉄道は、多くの輸送事業者と同様に、手動の乗車券検査と自動化されたシステムを組み合わせて、不正乗車を検出し、阻止している。これらのシステムは、多くの場合、データ分析を組み込んで、疑わしい旅行行動のパターンを特定する。

人工知能（AI）の台頭は、より効果的な不正乗車検出のための潜在的なソリューションを提供する。例えば、AI搭載のビデオ分析は、CCTV映像を分析して、継続的に改札を避けたり、その他の疑わしい行動に関与したりする個人を特定できる。機械学習アルゴリズムは、不正乗車のホットスポットを予測し、収入保護担当者の配置を最適化するようにトレーニングすることもできる。

しかし、この文脈でのAIの使用は、倫理的な考慮事項を引き起こす。プライバシーに関する懸念や、アルゴリズムにおける潜在的な偏りについては、公平性と透明性を確保するために対処する必要がある。例えば、顔認識技術は、常習犯の特定に効果的である可能性がある一方で、特定の人口統計グループに不均衡な影響を与える可能性がある。

現在の状況は、ブロヒリが判決を待っていることである。裁判所は、適切な処罰を決定する前に、犯罪の重大度と頻度、および軽減事由を考慮する。この事件は、不正乗車の法的および経済的影響、そしてこの問題に対処する上でのテクノロジーの役割の高まりを改めて認識させるものである。