GitLabの共同創業者であるSid Sijbrandij氏が支援するAIコーディングスタートアップのKilo Codeは、ソフトウェアエンジニアリングチームがコードの変更を実行し、問題をデバッグし、プルリクエストをチームチャットから直接プッシュできるように設計されたSlack連携機能を発表しました。Kilo for Slackと名付けられたこの製品は、AI機能を既存のコミュニケーションチャネルに組み込むことで、ワークフローの効率化を目指しています。

今回の発表は、数十億ドル規模の買収や資金調達ラウンドに象徴される、AI支援コーディング市場における活発な動きと時期を同じくしています。Kilo for Slackの発表に関する具体的な財務詳細は明らかにされていませんが、同社は、最近新規株式公開を成功させた香港を拠点とするAI企業MiniMaxとの戦略的パートナーシップを強調しました。MiniMaxのM2.1モデルがKilo Slackbotを動かしています。

Kiloの市場参入は、AIツールを既存のソフトウェア開発ワークフローに直接統合するという、高まりつつあるトレンドを反映しています。Kiloは、スタンドアロンのAIコーディングアシスタントを作成するのではなく、AI開発の未来は、意思決定が実際に行われる断片化されたワークフローにAI機能を組み込むことにあると考えています。このアプローチは、エンジニアを単一のインターフェースに閉じ込めるソリューションとは対照的です。

オープンソースのAIコーディングスタートアップであるKilo Codeは、AIを通じて開発者の生産性を向上させることを目標に設立されました。同社のオープンソースの原則と既存のツールとの統合への注力は、協調的でアクセスしやすいAI開発への広範な動きと一致しています。

Kilo Codeの共同創業者兼CEOであるScott Breitenother氏によると、エンジニアリングチームはIDEのサイドバーではなく、Slackで意思決定を行います。このSlackbotを使用すると、Slackを離れることなく、これらすべてを実行できます。同社は、Kilo for Slackがコンテキストスイッチングを減らし、開発サイクルを加速し、チーム全体のコラボレーションを改善すると予想しています。このアプローチの成功は、既存のワークフローにシームレスに統合し、ソフトウェアエンジニアリングチームに具体的なメリットを提供できるかどうかにかかっています。