トランプ政権は金曜日、人工知能の利用拡大によるアメリカの消費者の電気料金高騰の可能性を軽減するため、各州との連携を発表しました。連邦政府当局者は、国内最大の電力系統運用機関であるPJMに対し、大手テクノロジー企業との間で合意交渉を行うよう促し、電力需要増加による財政的負担を個々の消費者からFacebook、Google、OpenAIなどの企業に移転させることを目指すと述べました。

この取り組みは、シリコンバレーがAI開発を支えるデータセンターに多額の投資を行っていることから、電力需要が急増している中で行われています。これらのデータセンターは、複雑なAIモデルのトレーニングと実行に不可欠であり、多大な電力を必要とします。エネルギー情報局は、10月の平均電気料金が前年同期比で5％増加したと報告しており、国の電力インフラへの負担が増大していることを浮き彫りにしています。

人工知能は、その核心において、学習、問題解決、意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムを作成することです。これらのシステムは、コンピュータが膨大な量のデータを処理できるようにする一連の命令であるアルゴリズムに依存しています。これらのアルゴリズムのトレーニング、特に自然言語処理や画像認識で使用されるような高度なAIモデルの場合、膨大な計算リソースが必要となり、結果として多大なエネルギー消費が必要となります。

モニタリング・アナリティクスのジョセフ・ボウリング社長は、この取り組みの可能性を認めつつも、すぐに結果が出ると期待することに警鐘を鳴らしました。「これは前向きなことだと思いますが、魔法ではありません」と述べ、規制による解決策とインフラ投資が具体化し、消費者の請求書に影響を与えるまでには時間がかかると示唆しました。

政権の計画は、AIのエネルギーフットプリントが社会に与える影響に対処しようとするものです。AIが医療から金融まで、さまざまな分野に統合されるにつれて、そのエネルギー需要は指数関数的に増加すると予測されています。これは、AI開発の持続可能性と、電気料金の上昇が低所得世帯に不均衡な影響を与える可能性についての懸念を高めます。

現在のアプローチでは、PJMがその市場支配力を活用して、テクノロジー企業との間で有利な条件を交渉することを奨励しています。しかし、専門家は、規制プロセスには時間がかかり、新しい発電および送電インフラへの投資には多大なリードタイムが必要であると指摘しています。これらの取り組みが、電力生産の増加と消費者請求書の引き下げにつながるまでには、数年かかる可能性があります。次のステップは、PJM、州の規制当局、およびテクノロジー企業間の協議であり、潜在的な合意と規制の枠組みを検討することです。