2025年10月にRV Falkor (too)に乗船して行われた27日間の調査探検で、科学者たちはアルゼンチン沖のマルビナス海流を調査し、漂流ブイを配備して重要な海洋データを収集しました。アルゼンチン、ブエノスアイレスの海洋大気研究センター（CIMA）の博士課程候補者であるメリナ・M・マルティネスは、これらのブイの準備と配備において重要な役割を果たしました。

マルティネスの主な任務は、海洋の流れを理解するための不可欠なツールである漂流ブイの組み立てと配備でした。「ブイを使用すると、海洋で実際に何が起こっているかを確認できます」とマルティネスは説明しました。各ブイには、ポリスチレンフォームで固定された保護チューブに収められたバッテリーパックとGPSユニットが含まれています。底部に取り付けられたドローグは抵抗を提供し、ブイが卓越した海洋の流れに乗って漂流するようにします。「ドローグがなければ、測定は混沌とするでしょう」とマルティネスは指摘しました。ブイは部品が壊れやすいため、船上で組み立てられました。マルティネスは視認性を高めるために黄色に塗装し、配備前にGPS接続やバッテリーなど、すべての部品を綿密にチェックしました。

マルビナス海流はアルゼンチンに沿って流れる重要な海流であり、地域の気候と海洋生態系に影響を与えています。今回の探検は、海流の挙動に関する包括的なデータを収集し、地球規模の海洋システムにおけるその役割のより良い理解に貢献することを目的としていました。研究チームには、生物学者、地質学者、物理海洋学者が含まれており、海洋研究への学際的なアプローチを示しています。

これらのブイによって収集されたデータは、海洋モデルの検証と改善に非常に貴重であり、その多くは現在、人工知能（AI）を組み込んで将来の海洋状況を予測しています。AIアルゴリズムは、ブイやその他のソースからの膨大なデータセットを分析して、人間が識別できないパターンと傾向を特定します。これらのAI搭載モデルは、天気予報、気候変動予測、輸送ルートの最適化などのアプリケーションでますます使用されています。

海洋研究におけるAIの利用は急速に拡大しています。最近の開発には、機械学習を使用して海洋生物を識別および追跡し、有害な藻類ブルームを予測し、水中の騒音汚染を検出することが含まれます。これらの技術は、将来の世代のために海洋の健康と持続可能性を確保し、海洋をより適切に管理および保護するのに役立つため、社会にとって大きな意味があります。

研究チームは現在、探検中に収集されたデータを分析しています。調査結果は、査読付きの科学雑誌に掲載され、より広範な科学コミュニティと共有されます。マルビナス海流とその南大西洋への影響をさらに調査するために、将来の研究探検が計画されています。ベルナルダ・コルネホ・ピントがマルティネスの仕事の写真を提供しました。