Google과 OpenAI는 음성 AI 기술을 두고 가격 전쟁을 벌여 음성 자동화 경제에 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 변화는 새로운 "통합" 모듈형 아키텍처의 등장과 함께 기업이 음성 AI 규정 준수에 접근하는 방식을 재정의하고 있으며, 모델 품질 그 자체보다 아키텍처 선택이 더욱 중요해지고 있습니다.
8월에 OpenAI는 Gemini 2.5 Flash 및 Gemini 3.0 Flash에 대한 Google의 공격적인 가격 책정에 대응하여 Realtime API 가격을 20% 인하했습니다. 이로 인해 격차가 좁혀졌지만 Google의 가격은 여전히 상당한 이점을 제공하여 대량 유틸리티 공급업체로서의 입지를 굳혔습니다. 이러한 가격 인하로 인해 이전에는 자동화하기에 너무 저렴하다고 여겨졌던 워크플로우를 포함하여 더 광범위한 워크플로우에서 음성 자동화가 경제적으로 실현 가능해졌습니다.
시장 영향은 상당합니다. 기업들은 이제 음성 AI 전략을 재평가하고 있으며, 파일럿 프로그램을 넘어 규제가 적용되는 고객 대면 워크플로우에 음성 에이전트를 배포하고 있습니다. 이러한 전환은 거버넌스 및 규정 준수를 최우선 과제로 격상시키고 이전의 원시 모델 성능에 대한 집중을 가리고 있습니다. "네이티브" 음성-음성(S2S) 모델을 채택할지 아니면 "모듈형" 스택을 채택할지와 같은 아키텍처 결정은 조직의 규정 준수 태세를 결정하는 중요한 요소가 되었습니다.
역사적으로 기업들은 "네이티브" S2S 모델이 속도와 감성적 충실도를 제공하는 반면, "모듈형" 스택은 더 큰 제어력과 감사 가능성을 제공하는 상충 관계에 직면했습니다. 이러한 이분법적 선택은 뚜렷한 시장 세분화로 이어졌습니다. 그러나 음성 스택의 분리된 구성 요소를 물리적으로 같은 위치에 배치하는 "통합" 모듈형 아키텍처의 등장은 이러한 경계를 흐리게 하고 있습니다. 이 새로운 아키텍처는 네이티브 모델의 성능과 모듈형 스택의 제어력을 모두 제공할 것으로 기대됩니다.
앞으로의 추세는 아키텍처가 음성 AI 규정 준수의 주요 동인으로 계속 작용할 것임을 시사합니다. 규제 감시가 강화되고 음성 에이전트가 점점 더 민감한 고객 상호 작용을 처리함에 따라 제어력, 감사 가능성 및 데이터 보안을 입증하는 능력이 중요해질 것입니다. "통합" 모듈형 아키텍처는 지배적인 패러다임이 될 것으로 예상되며, 기업이 Google 및 OpenAI와 같은 공급업체가 제공하는 상품화된 "원시 지능"의 경제적 이점을 활용하면서 복잡한 음성 AI 규정 준수 환경을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
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