Workday의 CIO인 라니 존슨은 최근 성명에서 최고정보관리책임자(CIO)는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 단순히 거버넌스를 감독하는 것이 아니라 AI 실험에 적극적으로 참여해야 한다고 밝혔습니다. 존슨은 현재 AI를 둘러싼 분위기가 기대와 우려로 가득 차 있어 조직이 기술을 빠르게 도입해야 한다는 압박감을 받고 있다고 언급했습니다.

존슨은 위험 완화에만 초점을 맞춘 신중한 접근 방식은 기회를 놓치는 결과를 초래할 수 있다고 주장합니다. 그녀는 AI 이니셔티브의 실질적인 결과는 직접적인 경험, 신뢰 구축, 조직 내에서 기술에 대한 광범위한 접근성 제공에서 비롯된다고 강조합니다. "AI를 통한 진정한 영향력은 완벽하고 거창한 설계에서 시작되지 않습니다."라고 존슨은 말했습니다. "접근성, 신뢰, 직접 학습에 대한 헌신에서 시작됩니다."

존슨은 자신의 경험을 바탕으로 옷 선택을 돕기 위해 설계된 전문가 시스템을 포함하여 AI에 대한 초기 벤처를 회상했습니다. 온라인 의류 구매에 대한 투자자들의 초기 회의론에도 불구하고 그녀는 새로운 기술을 도입할 때 종종 발생하는 저항에 대한 귀중한 교훈을 얻었습니다. 이 경험과 다른 경험들은 실험을 수용하는 것의 중요성에 대한 그녀의 관점을 형성했습니다.

존슨의 주장의 핵심 개념은 AI가 단일한 개체가 아니라 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술의 집합이라는 이해에 있습니다. 이러한 각 기술은 고유한 기능을 제공하며 효과적으로 구현하려면 특정 전문 지식이 필요합니다. CIO는 AI 실험에 적극적으로 참여함으로써 이러한 뉘앙스에 대한 더 깊은 이해를 얻고 조직 전체에서 AI를 전략적으로 적용할 기회를 식별할 수 있습니다.

또한 적극적인 참여를 통해 CIO는 내부 전문 지식을 구축하고 혁신 문화를 조성할 수 있습니다. 이는 AI 개발의 빠른 속도를 고려할 때 특히 중요합니다. 최신 발전에 대한 최신 정보를 유지하려면 지속적인 학습과 실험이 필요합니다.

AI의 영향은 개별 조직을 넘어 사회 전체에 영향을 미칩니다. AI 시스템이 더욱 보편화됨에 따라 편향 및 공정성과 같은 윤리적 고려 사항을 해결하는 것이 중요합니다. CIO는 AI 실험에 대한 리더십을 통해 AI가 책임감 있게 개발되고 배포되도록 하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

현재 많은 조직이 AI를 기존 인프라 및 워크플로에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. CIO의 다음 단계는 AI 활용 능력 프로그램의 우선 순위를 정하고, 부서 간 협업을 장려하고, AI 이니셔티브의 성공을 측정하기 위한 명확한 지표를 설정하는 것입니다. CIO는 직접적인 접근 방식을 채택함으로써 AI를 불안의 원천에서 혁신과 성장을 위한 강력한 엔진으로 전환할 수 있습니다.